【摘要】为贯彻落实 《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》 （国发 〔 2015 〕 50 号） ， 推动大数据健康发展和广泛应用， 以城市的视频监控数据源为抓手， 推动视频数据资源的整合汇聚， 通过视频大数据的前沿技术解决城市维稳、 社会治理、 交通等社会管理难题， 提升政府治理能力， 改善社会公共服务， 加快新型业态培育， 注入经济发展新活力。

【关键词】视频数据； 社会综合治理； 大数据平台设计

1 概述

半个世纪以来， 随着计算机技术全面融入社会生活， 信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息， 而且其增长速度也在加快。 信息爆炸的学科如天文学和基因学， 创造出了 “大数据”[1] 这个概念。如今， 这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。

1.1 大数据与社会综合治理

目前， 我国正处于产业升级与社会转型加速期。现代高科技快速发展和急剧变迁，随着移动互联网的高速增长， 在人、 财、 物等社会数据和信息收集， 变得庞大而复杂， 而这就是大数据发展的结果。 在传统模式下， 社会综合治理以政府为主导， 而随着政府内部数据的复杂化， 社会综合治理能力的提升迫切需要治理主体的多元化。 大数据时代的特征就是多元化、规模化的数据分析和挖掘，为政府提供综合化的社会综合治理报告和依据。

1.2 城市视频大数据现状

立足城市的市情和现实需要，以整合城市各部门视频监控数据资源为切入点， 健全规章制度和标准体系， 在保障网络信息安全的前提下， 通过大数据产业发展思路和先进技术， 采用 “多网汇聚、 纵向联网、 横向整合、 共享使用” 的模式， 解决社会综合治理及服务的相关问题， 助力打造精准治理、 多方协作的社会治理模式， 构建以人为本、 惠及全民的社会服务体系。

如今， 大数据在各行各业都已有了较为成熟的应用。在城市视频监控领域， 进入大数据时代正悄悄来临。在城市中心、交通管理等领域已经部署大量的视频监控设备，未来将产生PB 级的数据。同时， 预计 2025 年， 大量的数据将集中在云平台上处理。 对于如此大级别的数据量， 现有系统会出现数据检索速度越来越慢， 数据统计、 分析效率越来越低等问题， 而且大量的重复无效数据， 无法对城市综合治理提供综合报告。随着各地 “智慧城市” 和城市大数据中心的集中建设， 非结构化的数据比重越来越大。视频大数据挖掘技术侧重帮助各级政府类客户从日趋海量的非结构化视频数据 [2] 中发掘出高价值的数据， 协助政府等相关部门提升其决策的效率和精准度。

2 总体构架设计

2.1 感知层

通过新建或已有的智能型感知设备[3]（rfid 卡、 WiFi 嗅探设备） 和智能监控设备 （包括人脸识别摄像头、 卡口、 电子警察等） ， 对人、 车、 证件、 轨迹等信息进行采集， 同时与公安数据、互联网数据进行整合，形成社会治理的城市视频大数据基础资源。

2.2 大数据云平台

采用云技术构建方案， 搭建城市视频大数据技术构架， 打通专网和外网， 同时构建城市视频云平台和基础设施云平台，对资源服务平台、 公安、 交警智能交通平台、 PGIS、 视频资源平台等全面整合， 形成一张图， 全市各部门共享资源。