三、 研究设计

（一） 数据来源

本研究所用数据来自中国社会综合状况调查（ Chinese Social Survey ， CSS ） 数据， 该调查由中国社科院社会学研究所组织实施。 调查范围涉及全国 31 个省 （区、 市）， 151 个市 （区、 县），604 个社区 （村、 居委） 的 10 000 余个家庭， 建立了一套中国 18~70 岁人口家庭和个人层面的微观调查数据。 调查内容包括人口经济学特征、 家庭结构、 经济状况、 劳动就业、 社会保障、 休闲消费、 社会价值观等方面信息。 CSS 数据被国内外学者广泛应用于转型时期中国社会变迁问题的研究。

本文使用的是 CSS2013 年的截面数据。 在数据处理上， 因为新农保制度在农村地区实施，所以将城镇家庭样本删除， 选取 6 968 份农村家庭样本作为考察对象。 进一步剔除关键变量缺失或存在极端值的样本， 最终得到 5 025 个有效样本。 其中参加新农保的样本为 2 697 个，占全体样本的 53.7% ； 未参保样本为 2 328 个，占 46.3% 。

（二） 变量选取

1. 因变量： 消费支出

CSS 调查问卷将居民消费分为不同的类别，在因变量的设定上， 本文根据不同的消费类别，将农民消费支出分为两个层次： 一个是基础性消费， 基础性消费主要是指农民的日常消费支出，其中包括日常饮食支出、 衣着支出、 水电和煤气费、 交通支出及通讯支出等； 而另一层次属于满足较高层次需求的消费支出， 定义为高层次消费，包括医疗保健、 耐用品、 旅游休闲、 购房、 汽车等方面的支出。 CSS 调查问卷对上述消费支出均以 “过去一年” 为时间单位进行询问。 此外， 考虑到农民的消费决策是以家庭为单位， 在综合家庭各方面因素的基础上做出的， 因此将因变量具体操作化为家庭人均年消费支出， 包括家庭人均年基础性消费和家庭人均年高层次消费两类， 两类消费支出均为数值型变量。 为便于分析， 因变量采取自然对数形式。

2. 自变量： 新农保制度

变量构造基于问卷中 “您是否参加农村社会养老保险 （即新农保）？” 的相关询问。 若受访者参加新农保， 则赋值为 1 ， 否则赋值为 0 。

3. 控制变量

是否参加新农保是农民消费支出的 潜在影响因素之一， 除此之外， 农民的消费支出还与其个体特征、 家庭特征、 经济特征密切相关，本文将这三类潜在影响因素具体化为年龄、 性别、 婚姻状况、 教育程度、 家庭人口规模， 家庭人均收入等 6 个变量。 变量定义及描述性统计结果如表 1 所示。

表 1 的描述性统计结果显示， 参保农民基础性消费支出的均值为 4 706.58 元， 而未参保农民的均值为 6 026.27 元。 参保农民高层次消费的均值为 2 803.90 元， 而未参保农民的均值为 3 832.09 元。 参保农民的基础性消费和高层次消费都要比未参保农民少， 这似乎预示着参加新农保制度对农民消费具有抑制倾向， 与假说 1 不符。 但由于描述性统计没有同时控制其他变量对消费支出的影响， 因此还不能由此得出新农保与农民显著负相关的结论， 还需进一步的实证检验分析。

（三） 模型与方法

本文采取多元线性回归方法来分析新农保制度对农民消费支出的影响， 回归模型的具体形式为：