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　　在相关文献中所提到的商品流通理论依据中，商品只有在其流通的环境里或者商品所含有的固定价值和其剩余价值中才能得到相应的实现。在现实生活中，商贸流通业的发展主要可以分为外延型和内涵型，而如果同时通过对商贸流通业所投入的规模和产出的效率进行分类的话，还能够在其所分出的外延型和内涵型的基础上划分出集约型增长模式和粗放型增长模式。根据这个概念，在商贸流通发展方式的指标建立上也能够提供一些理论性依据。
　　（三）商贸流通业的数据选取、计量检验和基本结论
　　1.数据模型假定与建立。想要从产业化的角度去理解目前商贸流通业发展方式的转变，首先要考虑到的就是劳动、技术和资本等生产要素对于商贸流通业的发展起着怎样的推进作用。同时在劳动、技术和资本等生产要素中，技术因素并不能通过直观的观察来获取，因此在商贸流通业产业化的实际设置中，常常需要采用“索洛余值法”的方式来研究其在地区经济、宏观经济以及特殊产业的数据增长特点。本文会采取这一理论的研究框架，对我国商贸流通行业的典型样本（即我国第三产业中的零售批发业）的发展方式来进行分析，并做出3个关键性设定：
　　假设1：将Y=F（X1，X2，…，Xn）当作是我国商贸流通业当中的生产函数，而将Cobb-Douglas生产的函数形式作为基本的商贸流通业表现形式。在对本文的数据进行分析时，将商贸流通业的投入要素为资本、劳动和技术作为该数据分析的初步设定，当然也就是Y=F（K，L，t）=A（t）KαLβ为C-D生产函数，其中方程式中的Y代表了商贸流通业的产出数据，K代表了商贸流通业的劳动数据，商贸流通业中的技术水平则由A（t）代表。
　　假设2：对于C-D的生产函数Y=F（K，L，t）有F（λK，λL，t），也就是说，对于本文所提到的商贸流通业的数据生产函数来说，其能够满足当前我国商贸流通业中的实际产业规模报酬不变的性质。这就意味着模型中的α+β=1。因为上文所提到的这个假设中具有宏观性的数据证据，因此表明了我国目前的商贸流通业在某些特定的时期具有一定的特殊性，在为我国商贸流通业的RTS值=1提供了详细准确的理论经验的基础上，进行了合理性分析。
　　假设3：当前我国商贸流通行业的竞争力比较充分。通过对上文中所提到的3个假设进行分析可以发现，可以对Y=F（K，L，t）=A（t）KαLβ求对数之后再求导出，继而以此来得出商贸流通业在我国商业部门中各投入要素的增长率关系：（dY/dt）/Yt=（dA/dt）/At+ α（dK/dt）Kt+β （dL/dt）Lt。在这个公式中，α=（dY/dK）（K/Y）=r*K/Y，β=1-α=（dY/dL）（L/Y）=w*L/Y分别为资本产出弹性以及劳动产出弹性，在这个算式中，r和w分别代表了商贸流通业中的资本价格—利率和劳动力价格—工资；（dA/dt）/A反映了技术水平的进步。　　2.对方程、数据选择与结果的计算进行估计。根据上文中所介绍的相关商贸流通业的产值计算思路来进行计算，首先应该对其中所提到的C-D的生产函数进行求对数解，并建造出与本文中所提到的方式相对应的计量方程：InY=A+αInK+ βInL+u。在这个公式当中，其两端所取对数的形式具备以下两个优点：第一种是将文中所需要估计的方程转化为线性的分析形式；第二种是能够减少消除部分算式中的异方差，这样的做法能够让所得结果更加精确。利用Cobb-Douglas生产函数来对2008-2013年的α和β的平均值进行估计（见表1）。而Y、K、L的具体指标数据的选取有以下特点：
　　Y：这一数据代表商贸流通业中各年所产生的贸易增加值。因为国家统计局中没有对商贸流通业产值这项指标进行规定，因此在本文中所采用的相应数据为服务业当中批发零售业的增加值。
　　K：K值所选的是商贸流通业当中的固定资产投资额以及流动资产和总和，在本文中所采取的办法是将固定资产投资额和新增固定资产投资额进行相加来代替。

我国商贸流通产业发展路径与改善策略

2015-04-13 08:52　来源: 互联网作者：黄秀莲浏览次数 3518

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