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首都流通业与首都经济协同发展成熟度测评分析

2015-04-13 08:55　来源: 互联网作者：李丽浏览次数 3586

　　（3）
　　各指标权重wj采用相关系数矩阵法确定。上述公式定义为子系统i的序参量hij系统的有序度。可知Pi∈[0，1]，数值越大子系统的有序度就越高，反之就则越低。
　　5.测算模型。综上所述，P1即为首都流通业子系统有序度，P2为首都经济子系统有序度。对于某个初始时刻t0，子系统的有序度为Pi0，其后的某时刻t1，子系统的有序度为Pi1，如果P11≥P10和P21≥P20同时成立，可以认为两子系统实现了协同发展，并且定义协同成熟度为，其中，当 P11≥P10且P21≥P20时， sig=1，否则sig=-1。
　　实证分析
　　（一）序参量指标的选取
　　模型构建应综合考虑科学性、实用性以及数据的易获得性。科学性是指，模型变量应具有实际的经济意义，符合现实经济社会的运行规律。实用性是指，模型确实能反映各经济系统的运行状态。首都流通业与首都经济是一个大的协同系统，又可分为首都流通业与首都经济两个子系统，要研究大系统的协同成熟度，需要对各子系统的有序度进行研究。
　　根据以上原则，借鉴中商流通生产力促进中心编纂的《中国城市流通竞争力报告》和中国社会科学院的《中国流通现代化核心评价指标研究》，综合考虑指标的科学实用性，本文从基础性、规模性和发展性三个方面设计了三级指标，用以反映流通能力。根据区域经济的运行规律及主流观点，综合考虑对于国内外学者对于区域经济发展质量的评价标准，本文从总量性、结构性以及效益性三个方面设计三级指标对区域经济子系统的序参量进行测算，具体指标如表1所示。
　　（二）数据收集及运算
　　在上述指标基础上，考虑到数据的可得性，将数据样本期定为2000-2012年，收集整理首都流通业与首都经济子系统的相关统计数据，数据取自2001-2013年的《北京统计年鉴》、《中国物流统计年鉴》，其中最终消费支出贡献率来自凤凰财经网站，经过汇总整理得出，原始数据略。
　　按照上述协同成熟度的计算步骤，分别对首都流通业子系统和首都经济子系统采集的数据进行预处理，在此基础上测算各子系统的序参量分量的有序度，并测算首都流通业和首都经济子系统的协同度，结果如表2所示。将协同成熟度绘制成趋势图如图1所示。
　　实证结果分析
　　由图1可知， 2000-2012年，首都流通业和首都经济的协同发展程度一直在不断提高，整个协同发展过程是一个动态的、不断完善的过程，呈不断上升趋势。
　　首都流通业和首都经济的发展还不够协同。从实证分析数据可知，2001-2012年间，2006年的协同度最高，但只有0.049974，离目标值1的差距非常大，这说明首都流通业和首都经济之间的协同度还非常低。首都流通业与国外发达国家相比仍处于落后发展阶段，如首都流通业内部结构还不尽合理，流通业资源利用效率比较低，不同区域商业设施重复建设，城乡发展不均衡、流通成本过高、资本周转速度较慢，流通网络布局不尽合理，信息化水平不够高，规模化和组织化程度不够高，流通主体规模偏小，创新发展能力和企业主体竞争力不足，行业零散度过高等。

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