摘要：大数据已经成为各行各业的管理热点，众多企业的一线业务部门从大数据的使用中受益。然而财务部门作为支持性部门，即便是管理会计团队，目前大多仍停留在粗线条管理、事后管理、延迟管理的层面，对大数据应用的参与落后于平均水平。将企业所拥有的大数据信息同管理会计进行有效的结合应用，可以为企业战略执行提供细化和及时的财务角度的支持，并将财务部门由支持性部门的角色转变为战略执行协作部门。本文以某自营电商公司为例，从管理会计视角引入企业全业务链各系统大数据信息，结合财务数据与企业业务大数据，对单品层面进行财务损益和产品生命周期损益的细化分析，并将分析产出应用于业务发展支持。
关键词：管理会计 大数据应用 单品盈利分析 产品生命周期 盈利预测
一、问题提出
企业在日常经营活动过程中会积累大量数据，这些数据涵盖采购、仓储、生产、市场、客户、竞争对手等企业全供应链乃至行业全产业链方方面面所涉及到的业务发生发展产出，这些数据在近些年来已经引起了广泛的关注，利用这些企业日常积累下来的大量数据，能够在一定程度上细化分析总结出既往企业资源的投入产出效果，并能够支持企业未来提高资源投入产出效果的战略应用，对从企业管理层到一线业务人员均具有较强的指导意义。
目前，我国的大数据应用尚处于起步阶段，大数据挖掘和大数据应用的主要职责通常为企业研发部门所承担，财务部门基本隔离在外。究其原因主要包括以下几个方面：一是企业财务系统通常独立于其他业务系统，财务模块同其他数据模块之间的数据接口所对接的通常是汇总数据，且仅同财务入账信息相关，财务人员很少接触到其他业务系统中的详细业务数据，一定程度上限制了财务人员的视野。二是企业管理层对财务部门的期望仍有很多是基本需求，如按时结账、准确报税、定期出具企业整体财务报表等，财务人员所需要完成的工作内容也相对粗放。三是大数据挖掘是具有技术基础的工作，通常财务人员缺乏处理大量数据的专业软件和能力，在日常的工作接触中同企业一线业务部门及研发部门的接触和合作不够深入，造成企业财务人员在使用大数据上存在壁垒。
随着管理会计在企业财务部门中的位置日趋重要，管理会计逐步走出原来传统财务会计的范畴，开始参与到企业战略制定和企业日常经营活动中，因此，企业管理会计可以也应该成为大数据和企业财务结合的切入点，在大数据的挖掘和分析中，从财务视角对企业大数据的应用提出意见和建议。此外，管理会计具有参与全产业链各步骤得天独厚的优势，企业的各项经济活动最终都会反映在财务结果中，财务视角更易以全盘的管理视角来审视所发生的业务及其成果，实现以财务结果作为基础，关联全业务流程相关大数据。
本文以某自营电商公司为例，利用其海量订单所关联之业务数据及所产生的财务结果数据，实现将公司层面财务报表细化至单品损益层面，并分三个阶段实现不同的管理目标和产出效果。
二、某自营电商公司管理会计应用大数据阶段分析
第一阶段：财务准则下细化损益报表至单品层面
该阶段主要目标为搭建出公司整体经营成果及损益报表同单品之间的关系框架，基于公司已有的业务数据维度和数据系统，将足够的维度和财务结果产生动因纳入该基本框架。在该阶段会涉及大量的业务访谈、流程梳理、研发部门沟通等步骤。
1.在收入成本科目中，该公司的收入及成本均基于销售订单，订单数据中包括订单编号、单品销售价格、所属类别、销售期间等信息，另外以销售订单编号为关联点，取得退货系统中单品层面退换货信息，这些信息将作为单品损益分析层面的主要维度进行数据取用。基于公司订单数据系统，可以取得某个期间的单品层面的收入数据；基于单品本身编码，取得库存系统中该单品当期库存成本；基于订单编号，取得订单中所使用的优惠券数据，并按照优惠券不同类别进行区分，非单品直接相关的优惠如满减优惠，按照订单相关单品销售价格按比例进行分拆，得到单品间接销售优惠。
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