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　　其中，i是有价值信息的转化系数。按照上述理论，设计的平台系统就是对客观信息Y分类、汇总、挖掘分析，自动提供决策信息K。本文说的大数据分析平台是扩大数据的范围，在此基础上采用信息技术挖掘分析社会责任披露的信息，提供对决策有价值的信息，因此平台的建立具有理论可行性。
　　（二）经济的可行性
　　平台大数据存储在云端，通过使用云端的应用程序获取企业披露的社会责任信息大数据，这种方式节约了大量的费用。第一，在前期投资平台的成本很高，但是后期的收益会很高。第二，服务提供商在为平台提供软件开发的基础服务平台时，真正的信息披露使用人仅仅通过租用的平台并且付相关的费用，而且不需要购买、维护硬件设备，能够很好地节约成本。
　　通过设计的这一大数据平台，数据可以快速传输，不同文件格式可以随意转换，信息使用者能够在随意的时间和地点用网络访问自己需求的真实和有效的信息，还能够加强各个披露机构和投资机构的联系，实现信息的共享，从而保证数据的一致性，提高自己对披露信息的甄别，从而得知我们设计的社会责任信息披露的大数据分析平台的经济效益高于传统信息系统，更加具有经济可行性。设计的这一平台能够克服现有信息系统中的错误，而且传统思维模式和固定偏见的影响很少，可以更容易、更快捷和更清楚地分析企业关于社会责任披露的信息。
　　三、社会责任信息披露平台的设计
　　大数据环境下设计出的企业社会责任信息的披露平台在逻辑上将会更加接近行为的本身，信息披露平台的处理过程如图1。在大数据环境的升级过程中，数据的采集点空前提高，使得大数据环境能够采集到比以往更为丰富的数据资源。大数据的环境不仅能够使人们传送的信息数据更加丰富，而且一些被动的行为也将会被数据化处理。正如冯芷艳等[4]认为，大数据不仅包括互联网、移动设备、设备、非传统IT设备等渠道产生的海量结构化或非结构化数据，还渗透到日常生活中。这些大数据的采集将会发生在商品市场、劳动力市场、资本市场以及各类其他的社会界面中，最终形成一个数据化的社会责任信息披露平台。在大数据环境里，产生数据也存储数据，数据的存储也是多样、离散的。因此大数据环境下，“保密”违背企业社会责任披露原则的行为会异常困难。
　　企业社会责任信息披露的大数据分析平台设计的架构中主要包含服务平台层、数据获取层、数据加工存储层、数据输出展示层，并且将企业披露的大数据标准化和安全机制贯穿在平台的设计中，在服务平台层：系统操作员管理做有关网络设备、存储设备、操作系统等工作[5-6]。数据获取层：从披露信息的各个网站像巨潮网等专门的披露网站、企业内部获取的包含披露信息的数据，例如企业披露的经济责任、环境责任、员工责任等大数据。数据加工存储层：将所获得的大数据统一加工整合，将加工后的数据分类保存在不同的数据库中，方法库、模型库、知识库等统一存储在分析数据库，为之后的分析使用提供方便。数据输出展示层：用多种挖掘分析工具处理社会责任信息数据，并将处理后获得的信息从不同功能模块中输出。
（一）平台的构建原则
　　1.数字化原则。平台是数字化的，现有社会责任信息系统将经济责任、环境责任等纸质媒介传递的信息进行量化处理，而大数据分析平台是采集企业内外部的社会责任大数据，从而保证大数据的实时传递和分配。
　　2.网络化原则。平台是网络化的，将各个披露企业信息的网站通过网络紧密联系起来，把分散在各个地方的社会责任信息披露的数据联合，形成一个个环环相扣的信息交流网，实现网络化。不同投资公司、不同报告鉴定者实现所要披露的信息不涉及商业机密的资源共享，从而有利于投资者及时做出正确决策。

基于大数据的企业社会责任信息披露平台设计

2017-01-13 10:14　来源: 互联网作者：孙伟陈鑫浏览次数 2620

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