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中国居民消费价格指数变动影响因素分析

2014-04-24 09:33　来源: 互联网作者：于春超浏览次数 1822

　　四、模型的参数估计、检验及修正
　　（一）模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验
　　根据回归模型及数据，利用最小二乘法估计参数，采用Eviews软件进行回归分析的结果如下：
　　CPI=-7.799717+0.214565X1+0.064137X2+0.799369X3
　　t：（-0.7073）（10.8950）（1.4093）（7.1830）
　　R2=0.9579 ，F=212.5140
　　由F=212.5140，F值很大表明模型从整体上看中国居民消费价格指数与各解释变量之间线性关系显著。但常数项和X2的参数的t值分别为（-0.7073，1.4093），不显著。我们对上述模型进行计量经济学检验，并对模型进行修正，看是否能使模型方程得到改进。
　　（二）计量经济学检验
　　1、异方差的检验
　　用怀特检验法检查模型的异方差
　　（1）有交叉项辅助回归式的估计结果：
　　得：R2=0.1830，n=32，在α=0.05下，临界值：x■■（9）=16.92
　　怀特统计量n×R2=32×0.1830=5.856

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