2.2 实证分析
本文采用SPSS19.0中的曲线估计，以城镇化率为自变量，分别以房地产投资额、竣工面积、房地产销售面积和房地产价格作为因变量，得出表1~4的模型汇总和参数估计值。
由表1可知，城镇化率与房地产投资额是指数模型，其方程式为
lny1 = ln17.806 + 0.157t .（1）
式中：y1为房地产投资额；t为城镇化率。由R2，F值和Sig.值可以看出曲线拟合的比较科学合理。随着城镇化率的增长，房地产投资额呈指数增长，可见城镇化率对房地产投资额的影响很大，城镇化率的提高确实带来对房屋的大量需求，但是其刚性需求不会呈指数形式增长。由此可知，一些房地产开发商盲目地增加投资额，这与城镇化的发展不协调，也是需要政府加以监督和调控的。
由表2可知，城镇化率与竣工面积是线性模型，其方程式为
lny2 = 4 336.15t - 134 725.951 .（2）
式中：y2为竣工面积。由R2，F值和Sig.值可以看出曲线拟合得比较科学合理。随着城镇化率的增长，竣工面积呈线性增长，两者的增长趋势一致。
由表3可知，城镇化率与销售面积是线性模型，其方程式为
lny3 = 6 195.247t - 212 359.589 .（3）