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BSC与AHP相结合的政府部门绩效评价方法研究

2016-08-13 09:34　来源: 互联网作者：袁晓燕高振娟浏览次数 4371

　　为了使得结果的一致性保持在一定范围之内（通常在0.1以内），需要对判断矩阵的一致性进行检验。根据AHP理论计算一致性指标CI；查找相应的平均随机一致性指标RI；计算一致性比例CR。当CR<0.10时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，相应的可以得出指标权重。根据判断矩阵中的指标重要性程度的值，计算出所有单层排序的CR值均小于0.10，说明判断矩阵的一致性是可以接受的，所得出的权重值可以当作变量使用，符合一致性的要求。
　　当CR<0.10时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，相应的可以得出指标权重。
　　应用层次分析法，可以得到相应的一致性和指标的权重。
　　在计算结果中可以看出，各数据表示相对于上一个层次的权重值，也就是相对重要程度比例的分配。例如在顾客层面（B2）中，项目成果利用率（B21）数值0.4352表示在该层面中其重要性权重值为0.4352，每一层面的权重值之和为1，并且可以看出所有单层排序的CR值均小于0.10，说明判断矩阵的一致性是可以接受的，所得出的权重值可以当作变量使用，符合一致性要求。
　　（三）层次总排序和一致性检验
　　四、基于BSC和AHP的科技主管部门绩效评价指标体系
　　在通过层次单排序及层次总排序一致性检验后，可以确定目标层和指标层的权重，并得出科技主管部门绩效评价指标体系，如表2所示。
　　五、结语
　　科技主管部门的绩效评价体系涉及范围广，指标比较多，评价起来较为复杂。本文采用平衡计分卡和层次分析法的分析过程，就是把主观转为定量化、数学化的过程，把定量分析和定性分析结合起来，这样使得结果更加客观、科学，使得出的结论更加有说服力。同时也可以通过具体的数值，看出科技主管部门目前的现状，从而可以更好地提出相应对策。希望能够依照此评价体系增强绩效评价效果、提高公共服务质量，更好地发挥科技主管部门对我国科技事业发展的促进作用，并为我国经济改革的深化提供保障和支持，为今后政府机关绩效评价的研究提供一定的理论基础。
　　【参考文献】
　　[1] 彭良玉.安徽省科研机构创新绩效评价[J].安徽科技，2014（9）：32-33.
　　[2] 郑准镐.韩国政府绩效评估制度的发展演变[J].行政管理与改革，2015（2）：54-58.
　　[3] 宋红玉，沈菊琴.平衡计分卡的发展及超越：一个文献综述[J].会计之友，2015（5）：134-136.
　　[4] 刘颖，朴勇范.韩国国立科研机构绩效评价体系述评[J].国外社会科学，2010（5）：48-53.

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