为了具体分析各要素对影响经济增长的因素并提出合理建议，运用上述数据进行回归分析。建立的线性模型如下：
Y=c+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+μ
利用EVIEWS软件对模型进行回归分析，得出各变量与影响经济增长之间的关系。
2.模型检验和修正
（1）经济意义检验
模型中x1， x6的系数为负值，它说明的是随着就业人员和发明专利申请授权数的增加的增加，国民生产总值相应减少，理论上说不符合我国的实际情况的，这表明该回归模型很可能存在多重共线性。而其他因素不与经济原理相悖，说明具有经济意义。
（2）统计意义检验
从回归结果可以看出，模型的拟和优度非常好（R2=0.999732），F统计量通过检验，但是部分变量t检验未能通过。可能是多重共线性导致。
（3）计量经济学检验
Ⅰ.模型未能通过多重共线性检验，经过逐步回归法剔除后剩下3个解释变量，分别是教育经费（x2）、能源消耗总量（x3）及实际利用外资额（x4）。
Ⅱ.模型通过White检验，不存在异方差性。
Ⅲ.模型通过偏相关系数检验，不存在自相关性。
（四）回归结果的分析
经过修正后的影响国内生产总值的回归模型为：
四、结论及建议
（一）结论
影响我国经济增长的原因有很多，综合文献来看，主要有要素禀赋、三大产业的比例结构、科学技术、劳动力数量和素质、贸易情况、国内环境和国际环境、经济体制和政治体制、宏观经济政策等各方面的因素都会对经济的发展带来影响，但是通过本文的分析我们可以知道影响我国经济增长的主要因素有教育经费、实际利用外资额和能源消费总量，除了这三部分的影响外其他很多方面也都在影响着我国经济的增长情况，但其影响不够显著。
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