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（本文为浙江理工大学研究生创新研究项目，项目编号：YCX16043）
作者简介：赵容丽，浙江理工大学，硕士研究生，研究方向为应用经济学。
编辑 沈德力排放的重要因素，因此设定为控制变量，预期符号为正。ied用人均工业增加值表示，预期人均工业增加值越大，工业用水量越大，系数符号为正；id以第二产业增加值与第三产业增加值的比值表示。
污水处理费方程中：被解释变量为污水处理费；解释变量为工业污水排放量。污水排放管道长度(dpl)、污水处理技术水平(tec)、污水处理厂经营成本(rc)，预期符号为正；tec以二级、三级污水处理厂座数占总污水处理厂座数的比重表示。相对而言，污水处理厂污水处理能力越强，说明工业废水排放量越高、治理难度越大，预期系数符号为正。
2．工业废水排放量方程
由于污水处理费与污水排放量之间可能存在一定意义上的相互影响关系，因此以污水处理费、污水排放量建立联立方程：
（二）工业用水总量方程
1．变量选取
工业用水总量方程中：工业用水总量( water)为被解释变量；污水处理费(spri)为方程的解释变量，预期符号为负；水价（pri）的预期符号为负，工业经济发展水平(ied)、产业结构(id)是较为显著的影响因素，[4][5]预期符号为正，在方程中设定为控制变量。
水价方程中：水价为被解释变量，工业用水总量为解释变量，预期符号为正；人均供水管道长度(pl)、人均水资源量(pwr)、地区经济发展水平(pgdp)为控制变量，预期符号为正。pgdp以各省市人均国内生产总值表示。
2．工业用水总量方程
由于水价与用水总量之间可能存在一定意义上的相互影响关系，为解决解释变量与被解释变量之间的内生性问题，故而建立水价与工业用水量之间的联立方程如下：