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ARIMA模型在石油价格预测分析中的应用

2017-09-20 10:36 来源: 互联网 作者:周宇 浏览次数 2329

影响石油价格的因素十分复杂,本文抛开其他因素的影响,仅采取历史数据拟合模型, 拟合出来的模型会有一定的误差。根据本文建立的石油价格ARIMA模型,预期短期内石油价格将稳中有升。而日前科威特石油大臣哈尼·侯赛因表示近期国际石油价格可能将略有下滑。由于2016年世界石油消费增长不多,西方国家经济形势不太稳定等等原因,都将可能导致国际石油价格的下跌。国际形势方面,伊朗是石油大国,其经济很大一部分靠石油出口支撑,而其石油却遭欧盟“禁运”,欧盟有可能另寻石油进口导致油价上涨。令人担忧的国际局势对国际石油价格的变动将有着复杂的影响。本文对于石油价格的预测分析仅仅是短期的,要对石油市场进行远期的判断还需更加深入的研究。对于石油价格的预测,建议除了用模型拟合分析以外,还需结合当前环境、时局的变化做合理的判断,预测结果才能更接近实际。

 

参考文献:

[1] 丁静之,阂 骥,林 怡.ARIMA模型在石油价格预测中的应用[J].物流技术,2008(7).

[2] 季 静.时间序列模型在石油价格预测中的应用研究[D].长春:长春工业大学,2012(9).

[3] 肖龙阶,仲伟俊.基于ARIMA模型的我国石油价格预测分析[J].南京航空航天大学学报,2009(10).

[4] 任鑫恚.科威特石油大臣预测油价将下跌[N].中国统计出版社,2013-04-14.

[5] 王 超.美欧禁运 伊朗石油收入减半[N].汇能资讯,2013-05-27.

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