（三）外部经济效应

“外部经济”是由马歇尔1890年发表的《经济学原理》一书中提出，是指由于企业外部的各种因素的作用而带来的生产费用的降低，这些因素主要包括企业距离上游原材料供应地和下游销售终端市场远近、运输通讯的便利程度、市场容量的大小和其他相关联企业的经济发展水平等。[7]而物流产业集群所产生的外部经济效应主要包括市场外部经济性、劳动力外部经济性和信息技术外部经济性三个方面，具体表现如下。

1.市场外部经济性

在同一物流产业集群内的物流企业可以通过合作的方式进行原材料或产品的采购，降低产品的生产成本，随着企业的不断积聚，市场容量的不断扩大，物流企业可以共建销售平台完成终端产品的销售，不断满足顾客需求，从而节约企业的销售费用和库存及运输成本。同时，从微观层面而言，物流产业集群可以分为横向和纵向的集聚，当生产同种产品的企业集聚在同一地理位置时便会产生产品质量、价格等方面的竞争，为了增加企业的销售，各企业间必然会在企业内部进行物流技术、信息、产品或服务的创新，这些企业间的竞争在一定程度上会促进区域技术创新。

2.劳动力外部经济性

一方面，物流产业的集群会在特定区域内集聚大量的物流企业，从而吸引大量的劳动力转移到该区域，这样该区域劳动力市场便呈现出供大于求的局面，企业对人才便有了更多的选择，从而降低自身的雇佣成本。另一方面，物流产业集群间的竞争会促使区域内企业加强自身的技术、信息等方面的创新，区域内的创新必然会吸引众多的高素质人才，通过人才间的相互交流合作能够再促进创新产品或服务的产生，物流产业集群内也拥有了创新人才资源，从而促进更多创新活动的产生。

3.信息技术外部经济性

在物流产业集群内，纵向价值链上的各企业的集中，使得与之相关的教育和科研机构等大量聚集在区域周围，有益于企业间信息技术的快速传递及新产品和服务的研发，促进区域内知识的大量积累。同时，由于企业间地理上的邻近，各企业的员工相互间能够进行日常交流，增加企业间的信任度，使得企业间可以共享信息资源，这更加利于企业间全新的信息技术和知识的扩散，从而增加了创新技术和产品服务在地区的传播速率。

四、指标选取与基础数据

采用区位熵法计算物流产业集群的集聚度，测算区位熵的具体数据来源主要包括产业产值、雇员人数、企业数、产业增加值等，[8]本文主要参考1994~2012年中原经济区5省产业产值和雇员人数来进行指标计算，从而更好地反映产业集群的产出效果和空间集聚程度，具体计算如下。

LQi=■

其中，LQi代表某一区域的物流产业产值（雇员集中度）区位熵，ei表示该地区的物流产业产值（物流从业人数），e表示该地区的所有产业产值（总从业人数），Ei表示某一背景区域的物流产业产值（物流从业总人数），E表示背景区域所有产业的产值总和（从业人数总和）。

五、模型构建

考虑到研究对象的实际情况和数据的可获得性，同时借鉴学者姜明辉和贾晓辉[9]的研究，本文选取了企业申请专利数和新产品销售收入作为衡量区域创新能力的指标，由物流产业集群对创新能力的作用机理可以看出，物流产业集群使得交易成本降低、创新人才增加，最终导致创新能力的增强，由此可见，区域创新能力与投入资本、人力资源和产业集群均存在一定关系，由此将计量模型设为：