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基于截面数据的农村居民消费研究

2014-09-04 11:13 来源: 互联网 作者:余建 浏览次数 2158

 摘要:消费需求对我国经济增长的拉动作用日益突出。扩大国内居民的消费需求,最大的潜力在农村。本文以2012年中国内地31个省区的截面数据分析为基础,通过建立计量经济模型,对我国农村居民消费进行研究分析。 
  关键词:农村消费,消费支出,居民收入,实证分析  
  一、引言 
  经济危机爆发以来,我国投资需求,出口需求对经济增长的拉动作用受到严重的影响,而消费需求对经济增长的拉动作用呈现出日益增长的趋势。近年来,我国居民的收入和消费水平都有了很大的提高,但问题依然存在,如:农村居民的有效消费需求长期不足,边际消费倾向较低等。因此,扩大内需,提高农村居民的消费水平就摆在了突出的位置。关于居民消费的研究文献很多,国外较著名的研究主要有凯恩斯的绝对收入假说和杜森贝利的相对收入假说。国内学者的研究有:时悦在(2006)研究了1985-2004年间的中国农村居民消费与收入的实证关系,认为消费与收入之间存在正的自相关,并做出修正。[1]洪霞在(2010)运用实证的分析方法,分析了1991-2007年间农村居民人均消费支出和人均纯收入的关系,并得出我国农村居民的边际消费倾向为0.83.[2]国内学者大都是选用的时间序列数据进行分析,而采用截面数据分析的相对较少。本文以截面数据为基础,拟通过建立计量经济模型,研究我国农村居民的消费情况。 
  二、实证分析 
  1.数据选取 
  本文选取的数据为2012年31个省区的农村居民人均消费支出和收入的截面数据。部分省区的人均消费支出和纯收入如表1所示: 
  数据来源于中国统计年鉴2013年 
  2.模型设定 
  影响居民消费的因素很多,但根据凯恩斯的消费理论,通常只引入居民收入一个变量。建立计量经济学模型为:Xt=β1+β2Yt+Ut。由于本文采用的是截面数据,模型容易存在异方差的问题。因此,利用Eviews6.0计量软件直接对数据采用加权最小二乘法(WLS)估计消费模型。软件估计结果如下: 
  3.模型检验 
  经济意义检验:β1=963.45,β2=0.6178,符合经济理论,常数项表示的自发性消费β1>0,边际消费倾向在0到1之间,即农村居民人均纯收入增加1元,人均消费支出平均增加0.6178元. 
  统计推断检验:R2=0.9896和调整过后的可决系数为0.9786,说明该回归方程的拟合优度的效果非常好,即农村居民人均纯收入对人均消费支出的解释能力为97.9%。在给定的5%的显著性水平下,原假设H0:β0=0,备择假设H1:β1≠0,查t分布表得::ta /2(n-k)=:t0.02529=2.045,t1=282.18>t2=0.2045.同理,常数项的检验,t1=38.63>t2=2.045.因此,拒绝原假设,接受备择假设。说明农村居民人均纯收入显著影响人均消费支出。 
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