由表1可知，LNX1和LNX3、LNX4的相关系数分别为0.875238和0.821193，这说明人均GDP和财政支出与受教育程度之间本身高度相关，为了减小多重共线性对重要变量回归结果的影响，接下来采用逐步回归法进行修正。
用被解释变量分别对LNX1、LNX2、LNX3、LNX4回归，根据统计检验的结果，选择拟合优度最大、t统计量最显著的LNX1为基本回归方程，在此基础上逐步加入了LNX2、LNX3和LNX4进行回归，发现在加入LNX3或LNX4后，模型的拟合优度降低，并且会降低已有解释变量的显著程度或改变符号，因此综合考虑，我们保留重要的解释变量LNX1和LNX2，舍去LNX3和LNX4。
最终的回归结果如表2所示。（表2）
1、经济意义检验和统计检验。LNX1和LNX2的系数分别为-0.08274和0.583818，表明人均GDP越高，贫困发生率越低，城乡居民收入差距越大，贫困发生率越高。这符合理论上的经济意义。（1）拟合优度检验。由于表中数据可以达到R^2=0.957131，这说模型对于样本拟合的良好；（2）F检验。在给定的显著性水平a=0.05下，临界值F（1，18）=4.41，远小于模型回归的F值98.70，所以拒绝原假设H0∶β1=β2=0。这说明“人均GDP”、“城乡居民收入差”联合起来对被解释变量“贫困发生率”有显著影响；（3）t检验：分别针对各个变量给出假设条件H0∶βj=0，j=1，2。在显著性水平下a=0.1的情况下，临界值为1.33，小于βj的t检验值的绝对值2.5462和4.0829。因而分别拒绝原假设。当其他解释变量不变的情况下，“人均GDP”、“城乡居民收入比”分别对被解释变量有显著的影响。
2、计量经济学检验。自相关检验：DW检验。分别针对各个变量给点假设条件H0∶ρ=0，H1∶ρ≠0。在给定的显著性水平下a=0.05，查D-W统计量表，临界值为dl=1.10，du=1.54。回归结果的DW值为1.975，模型位于du
异方差检验（G-Q）：将观测值按解释变量Xi的大小顺序排序。将排在中间的4个观测值删除掉，再将剩下的观测值分成两个部分，每部分观测值的个数为（20-4）/2=8。对X1而言，分别对两个部分的观察值做回归，得到两部分的残差平方和。查F统计量表，在给定显著性水平0.05的情况下，得F（5，5）=5.05。明显∑ei^2/∑ei^2>F统计量，故不能拒绝方差相等的原假设，即模型中随即误差项不存在异方差。
（四）实证结果分析
1、由上述回归结果可知，人均GDP的增长对贫困发生率有负的影响关系，即经济增长有助于减少贫困，这与目前的研究结果具有一致性。理由如下：首先，收入贫困是贫困的最基本表现形式，无论是要素收入还是非要素收入，都可以提高居民收入，随着经济发展，农民生活水平提高，从而减少贫困；其次，经济增长可以提高劳动参与率，换言之，可以促进就业。改革开放以来，我国充分利用人口红利，大力发展劳动密集型和外向型经济，市场的劳动力需求增大，为众多农民提供了向非农业产业转移的机会，拓宽了其收入来源渠道；最后，经济增长保证国家的税收收入，随着财政收入增加，政府用于转移支付的款项就越多，国家用于扶贫减贫的项目资金也会逐年增多。据统计，2013年甘肃全省到位中央和省级财政扶贫资金33.35亿元，其中中央财政专项扶贫资金30.65亿元，省级配套扶贫资金2.7亿元。
2、城乡居民收入比越大，贫困发生率越大，即收入分配差距可以抵消经济增长的减贫效应，并且弹性较大。2000年，我国基尼系数已经超过警戒线，意味着富人和穷人之间逐渐形成收入的两级，这将会对社会公平和效率产生不利影响。首先，过大的贫富差距意味着财富过度集中，收入较低的群体无力消费足够的必需品，出现“生产过剩”，最终可能导致生产萎缩、经济危机；其次，极端的贫富差距情况可能导致一国劳动力出现高端和低端脱节，高技术、高智力劳动力与低技艺劳动力之间出现断层，使得国内生产力体系可能过分依赖劳动密集型企业。因此，在推进全面实现小康社会目标的同时，应当注重二次分配，控制收入分配差距，同样也是在为减贫做贡献。