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云制造环境下的知识产权问题研究

2014-12-19 10:53 来源: 互联网 作者:李从东,洪宇翔 浏览次数 3477


  2. 知识产权云服务特征。 
  (1)知识产权集成管理,快速实时匹配需求。通过知识产权子云对知识进行分类管理,包括制造对象知识、制造设备知识、制造过程知识、制造方法知识、制造决策知识、制造理论知识等,并通过知识地图将制造过程与知识需求相匹配。对知识产权从空间、性质、行业等维度进行分类,并且按照知识产权内在逻辑联系,运用一定的组织工具、方法和标准,对知识产权进行诸如整理、加工、表示、控制等一系列有序化、系统化活动,对制造过程对知识产权的需求进行分析,并通过知识产权地图,推送相应的知识产权。 
  (2)知识产权虚拟化,提供多种交易模式。基于语义Web对知识产权进行表示,提供标准化异构信息集成接口,按需对知识产权进行不同粒度的虚拟化;提供知识产权转让、知识产权许可使用以及知识产权信托等多种交易模式,以实现知识产权交易的便利性和敏捷性,并通过合同自动生成及电子签名技术保证交易的合法性和有效性;结合成本、需求、成熟程度、复杂程度、支付方式进行估值,并提供期权和竞拍等多种定价方式;此外,在云制造的知识创新过程中,提供基于虚拟集成知识产权的新知识产权的分配服务。 
  (3)面向云制造全过程,提供智能服务。云制造环境下知识产权云服务的运作主要面向制造过程,将知识产权服务与制造过程集成,使制造过程与知识产权的创造、组织存储、智能应用和转移等过程有机结合,为制造活动提供一个知识支持环境,支持制造过程中对知识的需求,并提供知识产权转移机制和模式等。根据云制造全过程全方位的需求,对海量历史信息进行分类管理、挖掘分析,形成对行业知识产权及相关功能模块知识产权的充分了解,基于知识地图和知识产权地图,生成产品技术路线图,为云制造环境下知识产权活动提供智能决策支持。 
  3. 知识产权云服务的运作机制。云制造知识产权服务运作的触发主要是通过基于情景识别的智能知识产权主动推送技术而实现的,是在识别获取用户当前需求基础上,通过智能评估,把与当前情景相似的、相关的知识产权服务匹配知识需求主动推送给制造过程。其中可以通过实时构建和更新知识地图来准确识别制造过程所对应的知识需求,通过知识产权地图来为知识匹配相应的知识产权属性。 
  通过感知业务云的需求,基于知识情景响应,职能云中的知识产权子云查询、检索知识地图和知识产权地图,依据制造过程特征智能匹配知识需求并映射到相应的知识产权,然后链接到该知识产权所属的所有人、区域主管部门等,通过线下、线上共同完成知识产权转移合同签订,并且通过知识产权云服务对知识产权的集成和优化和估值等,完成对知识产权交易的支付,以及对由于知识创新而形成的新的知识产权的分配。 
  四、 知识产权云服务平台 
  知识产权云服务主要由一个集专利、商标、版权等于一体的知识产权综合交易平台进行实现。该平台的体系架构可抽象为知识产权云技术支撑层、知识产权云资源层、知识产权云服务层、知识产权云交易层和服务调用接口层五层。 
  1. 知识产权物理资源和信息采集层。该层是对实现知识产权平台服务化的底层支撑技术的集合,包括云计算、云存储、云网络传输设备的虚拟化技术,物联网、在线感知、网络通信等数据采集技术,以及负载管理、数据监控和安全等其他技术。 
  2. 知识产权云计算平台层。一方面,基于信息采集层对知识产权虚拟资源中的海量异构和多源数据和信息面向应用进行逻辑上的统一综合和分类管理(其分类方法如专利资源、商标资源、实用新型资源、工业品外观设计资源等,并且可以按行业进行分类),从而形成知识产权云资源池;另一方面,通过与知识产权交易层内的交易过程或交易内容进行匹配,通过服务化封装提交给知识产权云服务层。 
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