假设2c：预期获取在结构洞与技术吸收能力的关系中扮演中介变量角色；
假设2d：预期获取在结构洞与技术创新能力的关系中扮演中介变量角色。
综上所述，本文的研究框架如图1所示。
二、 研究设计
1. 样本选取与数据收集。数据收集包括两个阶段：预调研阶段（2014年7月）和正式调研阶段（2014年8月～2014年10月）。本次调研一共发放问卷300份，回收问卷237份，有效问卷206份，回收率79%，有效率68.7%。
2. 变量测量。
（1）因变量：企业技术能力。“技术吸收能力”包括2个题项：①贵公司能够快速有效地将外部知识消化为公司内部的知识；②贵公司能够及时地将转化后的技术创新知识整合并加以利用。“技术创新能力”包括2个题项：①贵公司独立研究开发新产品的能力有很大提升；②贵公司新产品开发的成功率更高。
（2）自变量：结构洞。学者们通常用“控制信息流的能力”来测度结构洞。“创新网络结构洞”包括2个题项：（1）创新网络内的其他企业之间的技术交流必须经过贵公司；（2）贵公司在外部创新网络内拥有一定的地位和影响力。
（3）中介变量：内向型开放式创新。“整合”包括2个题项：①贵公司经常从外部市场购买市场信息；②贵公司经常从外部市场接受技术授权。“获取”包括2个题项：①贵公司能够从外部及时免费地获取市场信息；②贵公司能够从外部及时免费地获取改进技术水平的信息。
（4）控制变量。为了保证研究结果的可靠性和有效性，本文将企业规模、企业年龄和企业家精神作为控制变量处理。本次调查均采用Likert7分量表。
三、 实证分析和假设检验
1. 信度、效度与相关系数分析。本项研究采用因子分析检验变量测量的信度与效度。因子分析结果表明，各题项都落在预设的因子上，并且因子载荷均在0.7以上，表示变量测量具有较好的聚合效度与区分效度。结构洞、整合、获取的Cronbach's α系数略低（分别为0.793、0.791、0.785），但仍然在可接受范围之内。技术吸收能力、技术创新能力的Cronbach's α系数均在0.8以上（分别为0.813、0.836）。上述分析表明本项研究的变量具有较好的效度和信度，适宜进一步做回归分析与假设检验。
2. 回归分析及假设检验。在检验变量是否具有中介效应时，我们采用温忠麟等人（2004）所建议的方法来检验分析。实证分析结果如表1～表2所示。