（-0.267381）
CSY3=0.001692+0.015991 CSSIM+EC2
（0.291310）
由于上述两个方程的DW检验值均不理想，可能存在自相关现象，利用自相关系数重新将方程进行调整，结果如下：
CSY3=0.00186-0.251347 CSSEX+EC1 ； （4）
CSY3=0.00167+0.024734 CSSIM+EC2 ； ；（5）
然后，对残差序列EC1和EC2作单位根检验，ADF检验结果见表2。
由结果可知，残差序列在1%的显著水平下都是平稳序列，这表明序列CSSEX、CSSIM和CSY3之间具有协整关系。
用相同的方法将CSY3作为自变量，将CSSEX和CSSIM作为因变量重新构建方程，结果如下：
CSSEX=0.000424-0.029593CSY3+EC1 （6）
（-0.267381）
CSSIM=0.0034+0.195938CSY3+EC2 ； ； （7）
（0.672611）
格兰杰因果关系检验。协整分析结果证明服务的进出口结构变化效应与产业结构变化效应之间存在着长期稳定的均衡关系，但这种均衡关系是否构成因果关系，即产业结构的变化是否由服务进出口结构变化引起的，或者服务进出口结构的变化是否由产业结构的变化引起的，还需要通过格兰杰因果关系检验。
通过软件对三个变量之间的格兰杰因果关系进行分析，只有表3中的两个假设被拒绝，即变量之间存在因果关系，而其余情况都是接受了原假设，即变量之间不存在因果关系。从结果来看，滞后1期时，在1%的显著水平下，CSY3是CSSEX变化的Granger原因。滞后6期时，在5%的显著水平下，CSSIM是CSY3的Granger原因。其余情况，三个变量之间不存在格兰杰因果关系。
结论
由协整分析可知，中国服务贸易的进出口结构变化效应与产业结构变化效应间存在着长期稳定的关系。首先看服务贸易的出口结构变化效应（CSSEX）与服务业的产业结构变化效应（CSY3）之间的关系。根据回归方程（4）式和（6）式，方程的自变量系数均为负数，两个变量之间是反向发展的关系，即自变量的增加会引起因变量的减少。可见，服务贸易出口结构变化效应并没有起到促进服务业的产业结构不断升级的作用。自20世纪80年代以来，我国的服务贸易出口额在外贸出口总额中的比重没有增加，反而不断减少，阻碍了国内服务业的发展，使得服务业在推动产业结构升级上的作用不断减弱。由于服务业发展缓慢，产业结构提升受到限制，导致服务业长期停留在传统服务项目上，因此这种低级的产业结构没能促进服务业出口的快速发展，甚至阻碍了服务业出口的发展。
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