内容摘要：受到各行各业关注并被赋予“第三利润源泉”称号的物流业在最近十年呈现井喷式发展。有效准确地测评我国物流业的生产率对物流业的持续健康发展和政府实施正确有效的宏观调控有着重要作用，由此引起了国内学者对物流业生产率测评的广泛关注。本文从测评的企业选择、方法选择和影响因素三个方面，对国内学者物流业生产率测评研究进行了综述分析，展望了物流业生产率测评的研究方向。
关键词：物流业 生产率 测评 综述
近十年来，物流行业虽然得到了迅猛发展，但同时也面临很多问题，生产率的准确测度就是其中极为突出的一个问题。由于物流在国内起步较晚，缺乏统一的行业标准和评价指标，其生产率和发展水平难以得到客观而全面的测评，而生产率的准确测评关系到物流业的持续健康发展。所以，如何准确有效地测评国内物流业的生产率成为近年来学者关注的一个焦点。他们通过不懈努力，从多方面展开研究，涌现出了一批研究成果。
测评企业选择
在物流业生产率测评上，国内学者近年来对与物流联系密切的交通运输、港口、电子商务企业及上市物流企业进行了分析，其研究结果有助于了解国内物流业生产率现状，也为今后研究奠定了基础。
（一）交通运输企业
东北财经大学的郭明伟博士（2010）对我国交通运输业要素投入及生产率进行了研究。他分析了要素投入对交通运输业产出的拉动作用和中间投入的分布特征，用单要素生产率、传统索洛余值方法、随机前沿生产函数（SFA）法以及数据包络分析（DEA）等多种方法对交通运输业及其细分行业的生产率进行了测算、分析和比较，分析了交通运输业发展过程中生产率的变化规律以及技术进步和效率改善等因素的作用特征。重庆大学的邓蕾博士（2010）对我国跟港口集装箱相关的企业的生产率进行了测度。她采用差分自回归移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average，ARIMA）对我国集装箱港口发展规模进行预测，运用随机前沿生产函数和数据包络方法测度了我国沿海集装箱港口企业的技术效率、全要素生产率，并对全要素生产率增长的变化以及区域性全要素生产率的波动进行了探讨，找出了影响技术效率的外生性因素。
（二）电子商务企业
北京交通大学刘蓉（2011）对电子商务企业的物流网络绩效进行了评价。她针对电子商务企业物流网络的特性，从仓储、运输配送、信息化水平、综合竞争力四个维度构建评价指标，运用网络分析法（ANP，Analytic Network Process）与数据包络分析法综合的主观和客观、整体效果和效率两个角度对电子商务企业物流网络进行了评价。这两种分析方法的结合运用，可以在结果评价上相互补充、相互检验，更加客观、全面地找出电子商务企业提高自身物流网络绩效的途径。南京航空航天大学张毅、陈圻（2011）应用NEW-COST-DEA模型对17家上市物流公司2007-2009年的成本效率进行了研究，以此探讨了物流公司改善成本的有效路径。
测评方法选择
单要素生产率、索洛余值法等较为原始的测评方法由于自身缺点，现在已经甚少被使用。目前，国内学者主要应用数据包络分析（DEA）模型研究物流业生产率；也有学者把DEA模型与其他模型结合起来对物流业生产率进行测评，两种方法取长补短，结果更加准确；还有一些学者采用随即前沿（SFA）方法测评物流业生产率。
（一）DEA模型
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