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数据挖掘在物流业中的应用

2009-01-07 10:22 来源: 汇博论文网 作者:paper188 浏览次数 3629


1、采购进货管理系统。主要功能是面对供货商的作业,包括向厂商发出订购信息或接收厂商的出货信息、采购决策、存货控制、采购价格管理等信息管理子系统。
2、销货出货管理系统。其功能是收集客户需求信息、记录客户购买信息、管理销售价格、处理应收货款及退款等。
3、库存储位管理系统。该系统包括储存管理、进出货管理、机械设备管理、流通加工等功能子系统,负责相关信息的处理。
4、财务管理和结算系统。财务管理系统主要功能是对销售管理系统和采购系统所形成的应付、应收帐进行会计操作,同时对物流中心的整个业务与资金进行平衡、测算和分析,编制财务报表,并与银行进行转帐。结算系统主要功能是利用现有的业务信息管理系统和计算机处理能力,自动为客户提供各类业务费用信息,为广大物流企业的自动结算提供一套完整的解决方案。
5、运输配送管理系统。该系统包括出货配送管理、运输调度计划、分配计划等功能子系统。
6、物流分析系统。其主要功能是应用GIS技术与运筹决策模型,完善物流分析技术。
7、物流决策支持系统。此系统的功能获取内部各系统业务信息,取得外部信息,并结合内部和外部信息编制各种报告,提供分析图表。通过建立决策支持系统,及时地掌握商流、物流、资金流和信息流所产生的信息并加以利用,在数据仓库技术、运筹学模型的基础上,运用数据挖掘工具对历史数据进行多角度、立体的分析,实现对物流中心的资源的综合管理,为决策提供科学决策的依据。
随着物流信息化水平的提高,物流战略已从内部一体化向外部一体化转变,数据挖掘有效地促进企业的业务处理过程重组,改善并强化对客户的服务,强化企业的资产,负债管理,促进市场优化,加速资金周转,实现企业规模优化,有效地提高企业的竞争力。
参考文献:
[1]Jiawei Han著,范明,孟小峰等译:数据挖掘概念与技术[M].机械工业出版社,2001. 

 

数据挖掘在物流业中的应用
刘晓华
(山东工商学院 统计学院 山东 烟台 264005)

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