由表1中计算结果可以看出，v、C?2对最佳订货批量的影响程度相同。当v或C?2正向偏差达到50%时，最佳订货批量Q?*产生的偏离值为22.5%，负向偏差达到50%时，最佳订货批量Q?*产生的偏离值也只有-29.3%；当v、C?2的正负向偏差为10%时，最佳订货批量Q?*产生的偏离值分别为4.9%和-5.1%。由此可见，第三方冷链物流企业EOQ模型对v、C?2这两个因素的感应是不敏感的。

同样，根据表1中计算结果看出，p、C?1、C?4对最佳订货批量的影响程度也相同。其中任何一个变量在负偏差达到50%时，最佳订货批量的偏离值为41.4%，其他情况下均在-18.4%～29.1%之间。该数据说明，第三方冷链物流企业EOQ模型对p、C?1、C?4的敏感程度相对于v、C?2较高，但在变量偏差较小的范围内，EOQ模型的反映并不敏感，求出的最佳订货批量依然具有价值。进而也说明，在运用第三方冷链物流企业EOQ模型时，客户支付的库存费用要合理，且企业应准确控制存储成本，尽量避免或将损腐风险成本控制在一定范围之内。

3结束语

本文首先通过分析第三方冷链物流企业的运营特点，在传统EOQ模型的基础上，以利润最大化为目标，构建了第三方冷链物流企业EOQ模型。模型构建过程中，增加了单位存货收入、货物损腐风险率、单位损腐风险成本、保有库存量等一系列与其特点相关的变量结构，并分两种情况进行讨论，分别推导出第三方冷链物流企业的最佳订货批量、最佳订货周期和最佳保有库存量。此后，又运用敏感性分析法对出货速率不受存货影响的EOQ模型进行分析，讨论了EOQ模型对各因素变动的感应程度。敏感性分析的结果说明，第三方冷链物流企业EOQ模型具有一定的实际应用价值，但需要企业着重控制好客户支付的库存费、单位存储成本、单位损腐风险成本三方面的偏差范围。

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