（二）因素验证数据采集
该因素体系涉及到影响红色旅游产出创新各个方面的因素，绝大部分指标是软指标，很难通过现有的旅游统计资料中获得相关数据，来确定各个影响因素相应的指标值，因此，需要通过采集专家评分为各原始指标赋值，确定个因素在产品创新中的重要值。本文通过QQ、微信、电子邮件、实地发放问卷以及访谈等方式，向湖南省各旅游高等院校、旅游科研机构、旅游行政部门及旅游行业组织和企业的专家与学者广泛征集意见，请他们以韶山、花明楼、乌石红色金三角为评价对象，就以上红色旅游产品创新影响因素体系的各二三级指标的重要性进行评价。
要求专家、学者首先依据作者选定的若干二级指标和三级指标进行评价，确定各项指标的必要性，然后对评价体系中的5个二级指标和25个三级指标进行打分赋值，各指标的取值范围为0-10。指标得分越高，表明该因素对红色旅游产品创新的影响程度越大。本次问卷调查共发放250份问卷，回收有效问卷215份，无效问卷7份，有效问卷回收率83.2%。
三、影响红色旅游产品创新基本因素的因子分析
（一）验证方法选择
由于影响因素体系中的因素数量众多，各因素之间可能存在相关关系，且各种因素包含部分信息可能是重复的，因此，文章采用因子分析法对原始数据进行分析，以确保每个因素所包含的信息具有相对独立性。因子分析方法是利用降维的思想，在最大限度的基础上不损失或少损失信息的情况下，将众多指标转化为少数几个可以高度概括数据中包含绝大部分信息的潜在因子的一种多元统计方法。文章通过对因素指标内在相关性和代表性的研究，找出影响红色旅游产品开发的综合因素指标，即主因子，以构建影响红色旅游产品创新的影响因素模型。
（二）因素因子分析
1、提取公因子
采用统计分析软件SPSS17.0，对收集的原始数据进行因子分析，并提取主要成分，确定公因子。
主因子特征值、方差贡献率及旋转后方差贡献率如表2所示。
通过表2可知，选取的5个因子累计差贡献率达到80.896%。这说明5个主因子保留了原始数据中的大部分信息，对原始数据具有很强的代表性，能进行因子分析。依据分析结果，原指标体系中的25个指标分别属于资源禀赋、开发程度、市场需求、企业能力、外部保障等5个主因子，5个主因子充分反映25个指标所代表的影响因素。
2、计算因子载荷矩阵