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基于强度过程评估商业银行信用风险的研究评述

2014-04-28 10:17 来源: 互联网 作者:王园 浏览次数 1722


  该模型将违约视为有限状态空间的马尔科夫过程,通过对信用评级矩阵的风险溢价因素进行调整,使模型价格和观察到的价格更加一致。在这方面的文章主要包括Lando(1998),Das and Tufano(1996),Jarrow,Lando and Turnbull(1997),Kijima and Komoribayas(1998)。 
  JIT模型用马尔可夫链来描述信用风险信用等级的变化过程。假设违约时间的分布是有限状态空间S={1,2,...K}中的时间齐次马尔可夫链,空间状态S代表可能的信用等级,状态1代表最高的信用等级,状态K-1代表最低的信用等级,最后的状态K代表违约。有限状态空间中的时间齐次马儿可夫链可以表示为K×K阶的转移概率矩阵。 
  其中对所有的i,j,i≠j,qij?叟0且对所有的 ,第i,j个向量qij表示从状态i到状态j的实际转移概率。为简单起见,假设违约为吸收点,所以对i=1,2,3…,k-1有qki=0和qkk=1。在已有的完备市场和无套利的假设前提下,等价秧概率下的从时间t到时间t+1的转移矩阵为: 
  假设风险溢价调整使得πi(t)使得秧概率下的信用等级风险变动过程对所有的i,j,i≠j满足 这里πi(t)是时间的确定性方程,这样就把实际概率转换为了估价中用到的风险中性概率。商业银行在t时刻状态为i,ηt=i定义并且限定τ*=inf{s?叟t:ησ=K}为第一次违约的时间,则T时刻以后发生违约的概率为: 
  该模型的缺点在于将清偿率假设为常数,并假设同一信用等级的信用风险都具有相同的违约过程,这与现实是不相符的。 
 
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