2. 基于METRIC理论的配置方法。METRIC（Multi-Echenlon Technique for Recoverable Item Control）理论由Sherbrooke在1968年首次提出，他以平均缺货率EBO（Expected Back Order）为衡量指标，对可修复部件的供应链进行管理，并实际运用于美国空军备件保障体系。Muckstadt（1973）在METRIC模型基础上，对部件进行分级，形成多层供应、多级部件的MOD-METRIC模型，并应用于美国空军的F-15武器系统。Hillestad和Carrill（1982）提出Dyna-METRIC模型，研究部件送修与备件库存系统的瞬时活动，用于解决装备在战斗状态下发生不定常的备件需求。Slay和Graves（1985）各自独立地将原METRIC理论中部件修复时间服从的泊松分布替换为负二项式分布，更真实地反映维修过程，形成多层供应、单级部件的VARI-METRIC模型，随后，Sherbrooke（1992）将上述模型拓展成多层供应、多级部件的VARI-METRIC模型。
在这些经典模型的基础上，许多学者做了大量创新探索工作，使其更适用于解决实际工程问题。Gross（1983）将VARI-METRIC模型中维修能力无限的假设修正为更真实的有限维修能力，引入闭排队网络理论描述维修过程。Rustenburg和van Houtum（2001）等荷兰学者，将VARI-METRIC模型应用于荷兰皇家海军护卫舰队的备件管理，并计算舰船系统的保障概率作为优化目标，以备件预算费用为约束，利用贪婪算法进行优化求解。
3. 基于系统可靠性的配置方法。像舰船这样的大型机电系统在执行任务过程中，并非所有的故障部件都要立即进行更换，可以留待返回基地后再进行检修更换。Sleptchenko（2005）等依照舰船部件发生故障后，带来危害的严重程度和对预算经费的影响，将部件按照重要程度分为四类进行分析，开始用系统观点来看待问题，有些小部件不产生影响的故障不进行考虑，但他并未给出定量的数学模型。
易宏以保障舰船的任务可靠性为最终目标，利用故障树方法（FTA）分析了备件数量对任务可靠度影响的定量关系，建立了单船随船备品备件优化配置决策模型，并自主开发CTIGER软件，基于历史数据采用Monte Carlo仿真法模拟故障过程，获得了备件优化配置种类和数量清单。在此基础上，程鹤（2007）提出舰船编队在航率的计算公式，并建立了相同备件共用策略模型，探索了以可靠性为中心的船队备件优化配置方法。
四、 舰船产业备件管理技术创新发展建议
随着舰船装备技术的发展，随舰搭载装备日益复杂，在现代管理体系要求下，为提高舰船装备质量，促进舰船产业发展，舰船备件管理技术需从以下四个方向创新发展。
1. 以系统可靠性指标为中心进行备件保障。备件保障的唯一目标是保证舰船任务的顺利执行，对于单船，可以选用使用可用度或任务可靠度为目标；对于舰船编队，可以选用在航率或船队任务可靠度为目标。利用FTA模型和Monte Carlo仿真计算舰船系统可靠性的方法，使部件失效对系统可靠性的影响大小通过部件关键重要度这一指标得到体现，综合了部件失效概率、备件缺失导致的后果严重程度、是否存在冗余设计等要素，实现了对备件重要度的分级。以系统可靠性为保障目标与实际需求最为契合，从满足系统可靠性的角度来指导备件配置，能做到“抓大放小”，减少无关“大局”的备件配置，节约经费、空间和载重等有限资源。
2. 综合定量与定性要求的多约束、多目标优化。随着舰船任务目标及约束条件多样化，在确定备件配置方案时，需要对多种定性或定量的需求进行综合考量。金家善等综合考虑了保障费用、仓库空间、载荷及维修能力为约束条件的备件配置问题，运用专家打分、归一化方法对定量与定性条件进行处理，建立了约束因素判断矩阵并进行一致性检验，为解决混合约束下随船备件配置优化问题提供了新的尝试。如何将舰船备件配置中的模糊要求精确化、定量化，并构造多约束、多目标优化模型，需要进一步研究。