3.1样本选择与数据来源
本文以深沪两地医药制造业A股上市企业为研究样本，将研究的时间期间限定在2012—2013年度，由于高管团队异质性对战略的影响存在潜在的滞后效应，因此，本文自变量、控制变量如高管团队教育水平异质性、职业经验异质性、企业经营时间、企业规模选取的是2012年的数据，而因变量企业多元化战略指标选取了2013年度末数据。研究在样本的选择上采取了一些筛选方法，将一些不合适的样本剔除，以保证结果的准确性。剔除的条件包括：（1）在研究期间内更换了董事长或者总经理，或者高管团队成员更换在1/3以上的企业。因为，第一，董事长或者总经理是影响团队组成、企业战略的关键力量，一旦有变动，会干扰最终的实证研究结果；第二，高管团队需要一定的时间相互磨合，以实现信息共享、行为整合、协同工作，而团队成员的频繁变动，将明显影响团队的运作，干扰了本文的研究。（2）高层管理团队成员的个人信息不全的企业。最后，在深沪上市的医药制造类企业中共有95家符合本研究的样本要求。
（2）因变量。本文采用Jacqueline和Berry提出的多元化熵指数来测度企业的多元化程度，测量多元化熵的指标主要有：种类计数、基尼——西皮森指数和香农指数，其中由于香农指数更加精确，性能更好，因此得到了广泛的应用，计算公式DE=ni=1piln（1/pi），值越大表示企业的多元化程度越高。其中：n为企业2码的业务数，pi为企业在第i行业中的营业收入占总营业收入的比重。本研究按照《上市公司行业分类指引》的行业分类体系和《国民经济行业分类与代码》对企业业务单位按照前两位代码行业进行编码，在此基础上计算了企业的2码业务数（BSD）、熵指数。
（3）控制变量。本研究将企业经营时间、企业规模等因素作为控制变量。企业经营时间越长，部门之间协调性越好，企业规模越大，其积累的资源越多，两者都影响了企业的多元化战略。企业经营时间=2012-企业注册时间，企业规模衡量指标采用已有研究普遍运用的测量方法，选取2012年企业总员工数的自然对数。
3.3研究方法
本文运用统计软件SPSS17.0对样本数据进行了变量的描述性统计分析、相关性分析以及多元回归分析。多元回归分析采用的是强迫进入法，分析的步骤如下：在表3的模型1中首先对控制变量进行分析；模型2在进行回归分析时加入了自变量，对假设1、2进行检验。
4研究结果
5结果讨论
本文以深沪两地医药制造业A股上市企业为研究样本，具体探讨了我国社会环境下高管团队教育水平异质性、职业经验异质性与企业多元化战略的关系，重点分析了我国制度环境、文化背景的影响。实证研究结果与假设一致，高管团队教育水平异质性、职业经验异质性与企业多元化战略均显著负相关。本研究给多元化经营企业的启示有：（1）企业在构建高管团队时可以选择教育水平、职业经验相似的成员，由于其具有相似的教育和工作经历，使得他们更易于沟通，有助于形成有效的合作关系，减少团队冲突，提高团队凝聚力，促进企业成长。（2）企业应逐步建立完善的协调机制和正式的沟通制度，鼓励团队成员发表各自的意见，建立信息共享平台。
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