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新闻报道、政府监管对企业碳信息披露的影响

2016-06-17 10:27　来源: 互联网作者：李力刘全齐浏览次数 4221

　　2.新闻报道
　　本文采用媒体关于企业碳信息披露报道的倾向性来表示新闻报道变量。新闻报道的数据在慧科新闻数据库中获取，然后根据每篇新闻报道的内容，区分为正面报道、中性报道和负面报道。正面报道是指包含企业积极投入环保事业等内容的报道，比如企业增加环保资金投入的报道；中性报道是指包含执行国家、行业的政策法规和规定等内容的报道，比如执行《制革及毛皮加工工业水污染物排放标准》的报道；负面报道是指企业存在环境污染问题等内容的报道，比如企业排放大气污染物的报道。本文借鉴Clarkson et al.（2008）的研究方法，用Janis-Fadner系数（J-F）度量新闻报道的倾向性，表示新闻报道对企业产生的合法性压力。
公式中的e表示正面新闻报道的篇数，c表示负面新闻报道的篇数，t表示e和c相加之和。另外，J-F系数的取值范围为[-1，1]，关于企业碳信息披露的正面新闻报道越多，其取值离1越近，企业面临的舆论压力会越小；关于企业碳信息披露的负面新闻报道越多，其取值离-1越近，企业面临的舆论压力会越大。
　　3.政府监管
　　本文用污染源监管信息公开指数（PITI）来表示政府监管变量，表明政府行政主管部门对环境信息公开的监管结果。污染源监管信息公开指数（PITI）是在国务院的《政府信息公开条例》和环保部的《环境信息公开办法》指导下，由公众环境研究中心（IPE）和美国自然资源保护委员会（NRDC）合作，对中国113个城市的环境信息公开状况进行的评价，从2013年开始评价的城市增加到120个。污染源监管信息公开指数（PITI）评价的分值满分为100分，其中60%以上的分值依据法规要求设定，其余部分则依据社会公众实际需要而设定。PITI评价结果旨在为提升中国政府信息公开和透明度服务，具有公信度较高的特点，同时体现了政府监管的水平。
　　4.其他变量
　　本文在现有研究的基础上，加入企业盈利能力、企业财务杠杆、企业成长性、企业规模、企业所有权性质、企业所处地区作为控制变量。本文的变量名称、符号及其含义如表2所示。
　　5.稳定性检验
　　为防止伪回归，保证估计结果的有效性，对除虚拟变量之外的各面板数据序列进行单位根检验，检验其稳定性。本文使用LLC、IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher四种方法进行检验，结果见表3。
　　根据表3所示结果判断，企业CID、NEWS、GOV、ROA、LEVER、REVE和SIZE的四种检验结果在各自的显著性水平下都是平稳的。
　　（三）模型的构建
　　在确定所有变量后，根据研究假设，将碳信息披露水平（CID）作为因变量，以新闻报道（NEWS）、政府监管（GOV）、盈利能力（ROA）、财务杠杆（LEVER）、企业成长性（REVE）、企业规模（SIZE）、所有权性质（OWNER）、企业所处地区（ZONE）作为自变量，构建如下多元回归模型：
　　（四）实证结果

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