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信息安全风险评估方法的研究

2015-02-08 08:54　来源: 互联网作者：张曼浏览次数 3751

　　3.4 基于离散动态贝叶斯网络的评估方法
　　首先用指定的网络初始状态和条件概率对模型进行初始化;当某一时刻检测到新的风险指标变量信息，即网络的叶结点信息更新或者说是网络的观测结点的信息更新，则触发网络模型推理，通过推理算法，得到网络风险的后验概率，从而更新整个网络结点状态的概率分布，更新后的后验概率分布则作为下一时刻推理的依据;通过时序观测数据的不断输入模型，可得到网络实时风险，进而采取相应的措施对风险进行实时的控制。
　　以上四种方法是在对现阶段的大量研究进行解读后得到风险评估的新的方法，通过分析，我们可以得到：由于信息技术应用的更加广泛、信息安全风险因素难以获取、不确定性较多的特点，一种风险评估方法难以进行准确的风险分析，就要两种方法相结合，或者把先进的计算机技术应用到信息安全风险评估中，得到更精确，实践性更强的评估方法。新方法中的基于模糊层次法的评估方法、基于模糊-小波神经网络的评估方法可以应用于各个风险因素风险级别的计算;基于逻辑渗透图模型的评估方法、基于离散动态贝叶斯网络的评估方法可以动态的、实时的对网络信息系统进行风险评估。
　　4 结束语
　　对信息系统进行风险评估时，选择不同的方法对评估的有效性占有举足轻重的地位，直接影响到评估过程中的每个环节，甚至可以左右最终的评估结果，影响决策者的重大决定。所以在选择时应该考虑法律、法规、政策和标准要求;电子商务或者电子政务的特殊行业要求;风险评估方法应与风险接受准则和组织相关目标相一致，并能产生可再现的结果;风险评估应包括风险分析和风险评价;风险评估的结果应能识别、量化和区分风险的优先次序，用以指导确定适当的管理措施及其优先级。
　　参考文献
　　[1] 赵冬梅.信息安全风险评估量化方法研究.西安电子科技大学博士论文，2007.
　　[2] 毛捍东.基于逻辑渗透图模型的网络安全风险评估方法研究.国防科学技术大学博士论文，2008.
　　[3] 唐思思.基于离散动态贝叶斯网络的信息安全风险评估方法的研究.东北大学硕士论文，2013.
　　[4] MICHAEL E.WHITMAN， HERBERT J.MATTORD 著.信息安全管理.重庆大学出版社，2005.
　　[5] 谢宗晓，刘琦主编.信息安全管理体系实施案例及文件集.中国标准出版社，2010.
　　[6] 任帅，慕德俊，张弢，姚磊.信息安全风险评估方法研究.
　　
　　

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