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一种基于MMTD算法评估假设的研究

2015-02-08 08:55　来源: 互联网作者：朱俚治浏览次数 2806

　　对数轴y=f（x）表示的含义有以下说明：
　　数轴上用符号P与┒P分别表示事物对立面的两个属性，符号～P表示反对对立面的中间过渡状态达事物的属性。
　　（1）如果数轴上数值点的位置逐步接近P，则事物A所具有P的属性逐步增强。（2）如果该数值点的位置落在真值┒P和P的取范围之间，则事物A的属性就部分地具有┒P的属性，同时又部分地具有P的属性。（3）如果数轴上数值点的位置逐步接近┒P，则事物A所具有┒P的属性逐步增强。
　　4 MMTD在评价假设上的应用
　　评价函数：y=f（x）=1-？琢%，？琢%为置信度的概率。
　　在样本错误率与真实错误率这一节中提到：如果真实错误率的置信度值越大，此实例的真实错误率的值落入这个置信区间的概率就越大。
　　5 结束语
　　在查阅了已有的评估假设算法文献和资料以及MMTD算法之后，提出了将MMTD算法在真实错误率的置信度和置信区间这一方面进行首次的应用，将MMTD算法在评估假设上进行应用是本文的创新点。
　　
　　参考文献
　　[1] 朱梧槚，肖奚安.数学基础与模糊数学基础[J].自然杂志.7（1980）：723-726.
　　[2] TomM.Mitchell著.机器学习.机械工业出版社，2013.
　　基金项目：
　　本文是北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室开放基金资助项（SKLSDE-2013KF）。
　　

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