汉字89%、符号98%、字母98%、数字96%，通过测试结果分析可以看出，数字的识别准确率已比较高，但文字识别准确率还有待提高，ocr识别字库需要不断训练积累，需要一定的时间，需要不断扩充识别字库来满足需求。二维码测试结果：发票二维码内的信息都是符号和数字，符号和数字识别率已到达96%。
识别速度达到OCR识别每张图片2.1s，二维码识别每张图片1.95s
3.2 票据提取部分测试结果
经过测试发现并解决问题，测得本设计图像处理平均时间为396秒
4 总结
本课题通过使用Matlab软件与Tesseract开源OCR引擎进行设计研究，对会计人员没有完整的自动化发票单据报账软件这一问题做出尝试，通过对OCR引擎的熟悉与训练，通过使用Matlab软件进行程序的开发，实现了从发票单据的图片输入、输入图片处理、有效数据的截取、数据的录入到通过程序进行自动报账，这样一系列完整的功能，证明了全流程的自动化报账软件实现是非常有前景的。
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