汇博在线 - 论文发表,免费论文网,职称论文,各类论文.

基于模糊时间序列的车辆检测器数据修补方法研究

2016-07-14 10:33　来源: 互联网作者：隆忠华王祥浏览次数 2656

　　研究以ARIMA（0，1，1）作为一个可接受的工作日流量修补模型，因其MAPE值小于20%，ARIMA（1，1，1）可以作为一个假日流量修补模型。研究结合了ARIMA以及模糊时间序列，提出一个新的混合模型，其数据预测效果在工作日流量修补或是假日流量修补中都比ARIMA和传统平均法要好。
　　本研究试着使用建构好的ARIMA（0，1，1）工作日模型与使用历史前5条数据提出一个即时数据修补模型，用一个相对简单的方式进行实验测试后，初步发现可以提升只使用了前5条数据的即时修补模型，利用逐步增加权重的方式加入以年历史数据构建完成的ARIMA（0，1，1）工作日模型数据，为一个简单可行的修补方法。
　　同时，本研究尚有些不尽完善之处：本研究仅以单一车辆检测器来建立模型。后续研究可考虑以网络或路段来讨论修补问题，也可以考虑建立流量、速度与密度的三大交通流理论要素的修补模型。
　　5 结语
　　本研究旨在建立一个可用于交通控制中心的数据修补模型，研究尝试以不同模型来预测并修补车辆检测器缺失数据，并对比各种模型的修补效果，提出了以ARIMA结合模糊时间序列的应用方法以及使用ARIMA进行短时间的实时修补，获得了不错的效果。
　　参考文献
　　[1]韩超，宋苏，王成红.基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测[J].系统仿真学报，2004，16（7）：1530-1532，1535.
　　[2]张利，李星毅，施化吉.基于ARIMA模型的短时交通流量预测算法研究[J].郑州轻工业学院学报（自然科学版），2008，23（4）：89-92.
　　[3]窦慧丽，刘好德，吴志周，等.基于小波分析和ARIMA模型的交通流预测方法[J].同济大学学报（自然科学版），2009，37（4）：486-489，494.
　　[4]张慧.自适应模糊时间序列预测模型的研究[D].大连：大连海事大学，2012.
　　[5]周帅印.基于模糊时间序列的预测模型和方法研究[D].天津：天津大学，2012.
　　[6]董淑丽.模糊时间序列模型的改进算法研究[D].大连：大连理工大学，2013.

[上一页] 1 2 3 4

服务说明

汇博在线(paper188.com)网拥有实力强大的团队,能帮助你实现论文写作方法,论文发表,代写代发论文等服务领域.

我们承诺

在您接受本站服务的过程中，我们为您提供优质的服务，包括后期免费修改、免费指导答辩等。衷心感谢您对本站的信任和支持！

论文指导范围

毕业论文,硕士毕业论文,研究生论文,博士论文,职称论文代写,领导讲话，报告总结，演讲致辞,心得体会,党团辅导等代写服务。

发表论文领域

发表省级杂志,国家级杂志,核心杂志等服务。

基于模糊时间序列的车辆检测器数据修补方法研究

2016-07-14 10:33　来源: 互联网作者：隆忠华王祥浏览次数 2656

服务说明

我们承诺

论文指导范围

发表论文领域

最新论文

推荐论文

热点论文

基于模糊时间序列的车辆检测器数据修补方法研究 2016-07-14 10:33 来源: 互联网 作者：隆忠华 王祥 浏览次数 2656

服务说明

我们承诺

论文指导范围

发表论文领域

最新论文

推荐论文

热点论文

基于模糊时间序列的车辆检测器数据修补方法研究

2016-07-14 10:33　来源: 互联网作者：隆忠华王祥浏览次数 2656