杨淼淇（2014）指出，教师作为学生和信息知识之间的主要媒介，在大数据的环境下，逐渐由曾经的“传道授业解惑者”转变为“教学相长的引导者”，教师需要适应新时代的要求，贴合实际地设计有关本专业大数据实验及实践环节。

周旭（2015）提出，大数据时代下的教师职业发展的过程中面临诸多挑战，如教师角色转变、教师知识、教学设计。然后分析了大数据时代下的教师职业发展的路径：加强相关性思维、转变职业理念、发展数据能力、开展个性化教学。

（三）综合述评

国内外的研究者都充分认识大数据对教师的影响，对大数据下教师的职业发展提出了一些建议，但这些建议都是零散不系统的。而我国学术界对大数据在教育领域应用的研究，特别是教师职业发展方面的研究相对较为滞后，且研究深度和广度不够，多停留在对一般性理论意义的阐释上，思辨研究过多而缺乏系统的归纳总结。

三、大数据条件下高职教师职业发展问题

（一）高职院校缺乏大数据变革的氛围、支持和推力

尽管大数据已经进入学校教育者的视野，各种级别的会议、期刊对大数据引领推动教育改革呼声不断，但应看到，在高职课堂教育中传统教育的理念仍然根深蒂固，部分教师对大数据仅仅只是听说，对于怎样开展一无所知。另外，因为种种原因，政府和高职院校对大数据教育改革的支持力度仍然不够，高职院校缺乏足够的信息技术软件和硬件条件，无法有效利用大数据进行教学改革。

（二）高职教师的角色定位不准、职能不清

传统的课堂教育倡导“教师为中心”“教师是知识灌输者”“教师是资源建设者”的教育理念，而大数据完全颠覆了这一观念，首先课堂传授的知识完全重构了，学生学习的知识不是模块化的，而是发散性、关联性的，学习过程中教师的角色更多的是启发者、引导者、监督者、合作者，学生才是学习的中心。另外，教师的整个教学工作从教学设计、教学资源建设、教学组织、教学评价，教师所要完成的工作无论数量还是内容都发生了很大改变。

（三）高职教师数据素质能力不足

当前很多发达国家均开始关注教师使用数据改进教学效果的能力，而美国在2014年时就已有19个州的教育者资格认证与项目审批中明确对教师数据应用能力提出了要求，确保教育工作者知道如何获取、分析和使用数据以支持教与学。但我国到目前为止仍然没有任何针对教师数据素质要求的标准，高职教师大数据应用能力不高，宏观层面缺乏大数据使用能力的认证。

（四）大数据背景下的教育改革对高职教师的知识形成挑战

大数据条件下教育的理念和模式发生了根本的变化，要求教师具备更多的知识，比如大数据条件下的教学设计、网络资源建设与运用以及大数据技术与课程整合等方面的知识。而高职院校在过去十多年的教师招聘培养中更多的是注重教师本身的专业知识、学历学位以及双师型教师。这导致现有高职教师掌握更多的是专业知识和企业实践经验，教育教学改革所需的教学理论知识缺乏，难以胜任大数据条件下的教学工作。

（五）教育管理机制落后阻碍了高职教师的职业发展

高职院校的教师很多都是研究生毕业，没有工作经验，长期接受传统课堂教育，他们进入高职院校仍然遵循传统的教育教学模式，与此同时高职院校教师也缺乏足够的培训，致使他们的水平踏步不前，而中老年教师深耕传统课堂教育几十年，缺乏教书育人的激情和动力。