（3）反馈的大数据性。每一个学生的每一次反馈记录数字化后，所形成的数据将是非常有价值的，教师可以通过数据的分析、统计，跟踪学生的学习轨迹，可以更科学地了解每一个学生，有利于调整自己的教学策略，为不同学生找到适合的学习方法提供依据。
2.微视频支撑应用：从整体划一转向可选择的个性化自主学习
学生在自主学习过程中随时会遇到困难，而且不同的学生所需要的帮助是不一样的。数字化学习环境下，可利用微视频为学生的学习提供个性化的帮助，实现大班教学与个别教学兼顾，课内与课外结合，让学生真正实现因需而学。
我们所说的微视频是指基于教学设计思想，使用多媒体技术在5～8分钟左右（最长不宜超过10分钟），就一个知识点进行针对性讲解的一段视频短片。微视频学习支撑既可穿插在课堂中，也可以安排在课前预习或课后复习、辅导。
课前使用，可以与导学单向结合，帮助学生自主预学。课中使用，有两种方式，一是在教师课堂讲授过程中，适时插播微视频，辅助重点难点的教学；二是在学生独立思考、自主探索时提供相关的微视频，供学生需要时有针对性地进行选择。例如，“平面图形面积的复习”的教学中，让学生回忆各个平面图形面积公式是如何推导出来的，并根据各个图形面积公式的推导过程用思维导图表示出它们之间的关系。有的同学能自主回忆，也有的同学对于某个或某几个图形的面积推导过程已经遗忘，此时学习平台中为学生提供了五个图形面积公式推导的微视频（见图4），学生可根据需要点击观看。
在闯关练习环节，当学生独立解答错误或不会解答时，学习平台为学生准备了习题讲解微视频，学生学会后方可进入下一关。这样的支撑设计，某种程度上像多了几个教师的助手，在学生需要帮助时，在课堂上经常会出现不同的学生按不同的学习进程学习不同内容的场景。
课后使用，便于学生查漏补缺、拓展延伸，在一定程度上减轻了教师课后个别辅导的负担。例如，我们在探索的基于微信公众平台的微视频习题讲解（见图5），就属课后使用。具体做法是：将习题讲解的过程录制成微视频，将视频信息发布于微信公众平台，学生或家长收到信息后打开视频观看并自主学习，也可以将遇到的问题在平台中反馈，与教师进行交流。这样的学习方式，让教师的指导时间与空间得到拓展和延伸，实现了给学生随时随地的、有针对性的帮助。
3.自适应学习诊断和智能推送应用：从统一进度转向差异化学习
自适应学习诊断和智能推送是指能够为学习者提供一种个性化学习服务，实现系统根据学习者的学习特点、学习过程和行为倾向等数据记录，作出智能判断，推荐相应的学习策略，推送个性化的学习路径和学习资源。自适应学习诊断和智能推送策略的合理应用，能让不同的学生学习不同的数学，真正实现因材而教。