公式变为：T=75+10Z
变换结果是：被测群体的平均分为75 分，度量单位是标准差的10 倍，即标准差为10。
如下图中的正态分布曲线，平均分数滋=75，标准差滓=10，它的最高分约为105 分（+3 倍标准差），最低分约为45 分（-3 倍标准差）。它跟Z 分数一样不受学科差异、考试难度和评分标准的宽严情况的影响，可以客观地反映被测个体在群体中的相对位置，因此可以对其作出客观的评价。
下表是我校某年级某班的某次数学学科的考试成绩从原始分数到T 分数的分数段辕人数表。其中，考试人数为216 人，原始分数中最高分83、最低分22，原始分数平均分是51、标准差是11.2。
从以上图表中可以看到，对于一个学校中的某个年级学生成绩这种样本空间比较小的数据分布，往往不服从正态分布，但是通过从分布很宽的原始分数分布通过Z 分数转换压缩到分布很窄的Z 分数分布，学生分数的分布则接近于正态分布。为了使问题简单化，可以近似地认为服从正态分布。进一步对Z 分数进行扩大，转换为T 分数，则更符合人们对于百分制分数的认识习惯。
二、T 分数在教学评价中的应用
1.通过横向比较可以对学生不同学科的学习情况作出合理的评价。
从这个例子可以看到，张磊的数学和英语的原始分数相同，但转化为T 分数，张磊的英语分数要比他的数学分数高，说明张磊的英语要好于数学。同样，徐慧的原始数学分数要比她的语文原始分数高，但转化为T 分数后她的数学T 分数反而比她的语文T 分数低，这说明徐慧同学的语文要好于数学。
另外与总分相比，张磊的语文T 分数要高于他的总分T 分数，而他的数学T 分数要低于他的总分T 分数，说明张磊的语文相对好一些，数学则差一些。
2.通过纵向比较可以对学生相同学科的学习情况作出合理的评价。
上表是徐慧同学的两次语文测试成绩比较。从原始分数来看，徐慧的语文入学测试分数要比她的这次测试分数高，说明她的语文成绩退步了，但是转换为T 分数后，她的语文成绩反而是进步了。
3.通过纵横比较可以对同学科不同教师的教学效果作出合理的教学评价。
下表是某届高一年级两次考试的成绩统计表。