二、大数据背景下的高职英语教育
（一）教育中的数据与大数据我们一直在使用数据，比如某个学生某次考试的成绩，班级排名等，它可能是孤立的，有限的。但当通过大规模、长期地测量、记录、存储、统计、分析这些数据，所获得的海量数据就是大数据（big data）。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理［1］。在教育背景下，数据是教育教学改革最显著的指标，比如升学率、作业正确率、每个学生对某一个类别的单词的记忆时间和记忆方法、写作中的语法错误等，这些具体的数据如果经过长期的专门的收集、分类、整理、统计、分析，就会成为有意义的大数据，能够指导教师对后续的教学活动进行优化和改革。
例如，2013 年6 月，教育部颁发《教育部关于推进中小学教育质量综合评价改革的意见》，成都市等中小学教育质量综合评价改革试验区引进TAST考试技术，老师对学生进行评估诊断不再仅仅依靠自己的教学经验，而是利用大数据挖掘技术，生成学生的“诊断报告单”，分析学生的长短板，记录学生在一段时期内的情况，这样，学生可以清晰地了解自我发展变化，为教师做出形成性评价提供科学依据，并在一定程度上预测学生发展潜能，从而帮助学生调整学习计划，帮助老师调整教学方案，科学有效地提高教育水平。
（二）大数据与高职英语教育高职英语课程是培养高职学生综合素质、提升职业可持续发展能力的重要课程。然而随着信息技术的发展，网络学习平台（如MOOC，网易公开课等）的普及，学生对于英语学习的资源获取方式以及学习方式都在发生着巨大的变化，传统的英语教育模式已经受到了挑战。如果传统课堂教学的成效不明显，其吸引力就会下降。在这种情况下，英语教师要深入了解学生的水平及需求，创造更多激发学生学习兴趣的机会，引导学生深入挖掘海量、有价值的语料，指导他们进行个性化的学习，以明显提高他们英语综合应用能力［1］。教育部职业院校外语类专业教学指导委员会于2012 年11 月拟定《高等职业教育英语课程教学基本要求》，其中提到“教师素质与能力是高职英语课程教学成功与否的重要因素，教师教学理念的更新是促使教学方法和教学手段改革的原动力。各校要制定教师发展规划，定期对英语教师在职业教育理念、英语教学理论、教学方法和教育技术等方面进行培训；要充分利用现代信息技术，创新培训模式；要鼓励教师研究高职英语教学规律，创造性地探索新的教学模式。”高职学生的自我约束能力、对网络学习资源的辨别能力、对学习的规划能力以及对自身进行客观评价能力相对较弱，因此更需要教师通过科学的方法了解学生的学习需求，调整教学理念和方法，实现教学的良性发展。
三、高职英语教师面临的机遇与挑战
（一）教师自身的学习能力面临挑战中国传统教育观点通常把人的一生分为学习期和工作期两个阶段，前一个阶段用于职前教育，通过学习获得工作知识和技能；后一阶段用于工作，把在学校学习的知识和技能运用于工作［2］。而在这个信息化时代，知识门类激增，大量的边缘科学涌现，知识更新周期不断缩短，仅靠短短几年的校园学习根本无法满足日益提高的职场要求，因此这注定是一个终身学习的时代。美国一些学者把教师知识结构概括为学科性知识、跨学科知识、实践性知识和条件性知识［3］。相比之下，我国大学教师知识结构的深度、广度和时代性需要进一步提高。教师的知识结构将对教学能力所产生重要的影响，对于高职英语教师而言，语言本身是随着时代而发展的，信息化教学手段、大数据的处理分析等等，都是新鲜事物，需要教师完善自身知识结构的积极性和主动性。
（二）教师传播知识的能力面临挑战师者，传道授业解惑。其中如何很好地“传”、“授”、“解”考验着每一位教师的教学水平。大数据时代背景下，面对95 后甚至00 后的大学生，如果再照本宣科，或者只是简单地把板书变成PPT，课堂教学中增加一两个视频，其教学效果一定差强人意。1.教师的权威地位将受到挑战在这个信息爆炸的时代，学生可以接触到很多的资源，教师无需再以知识权威的姿态走进教室，而是“从以前的资源提供者转变为资源整合者”［1］。同时，在信息化的新时期，学生也更加渴望自由、民主、平等，因此，学生也期待着教师的角色转变，“从权威者转变为‘组织者’、‘指导者’、‘帮助者’，成为学生英语学习的‘合作者’”［4］。因此，以什么样的姿态进行知识的传播是值得每一位老师思考的问题。2.传统的教学模式受到挑战2012 年起，以Coursera、Edx 和Udacity 为主要平台的慕课（MOOC，Massive Open Online Course）如异军突起，迅速在各层面的学习者当中流行起来，其新颖的形式、丰富的内容以及灵活的互动受到很多学习者的好评。翻转课堂、微课等新型教学模式也逐渐走进高职英语课堂。既然传统的教学模式受到了巨大了冲击，那么对于这些全新的甚至是颠覆性的教学模式，是不是所有的高职英语老师都有了解、能接受、会使用或者能合理地与自己上课的风格进行有机结合？