（一）空间误差模型回归结果分析
由空间计量模型的检验结果可知，本文应当建立空间误差模型（SEM），为了与其他估计方法进行比较，本文还给出了OLS模型以及SLM模型的估计结果。本文运用matlab7.0并结合Geoda 0.9软件，采用极大似然估计法对上述空间模型进行估计，结果见表3。
从表3的回归结果可以看出，空间误差模型（SEM）无论是在回归系数的显著性水平，还是在LIK、AIC、SC等统计检验指标上（注：LIK值越大，AIC、SC值越小说明模型的拟合度越高）都明显优于空间滞后模型（SLM）和传统模型，这也验证了本文采用空间误差模型的合理性。空间滞后误差项系数λ的估计值为046928，并且在1%的显著性水平上通过检验。λ的估计结果表明，我国产业结构升级存在很强的空间依赖性，城市产业发展层次对相邻区域其他城市的产业发展有显著的正向空间溢出效应。
表3中空间误差模型（SEM）各变量系数的回归结果表明，人口城镇化率和土地城镇化率两个核心解释变量均在1%的显著性水平上对产业结构升级系数有显著影响。其中人口城镇化率对产业结构升级有正向影响，影响系数为001456，与前文的理论分析一致，说明由人口城镇化引起的生产要素在城市空间范围内的集聚对产业结构升级具有正向溢出效应。土地城镇化率对产业结构升级具有负向影响，影响系数为-004901，表明土地城镇化不利于城市产业结构升级。根据前文的理论分析，人口城镇化和土地城镇化能够通过多条路径对产业结构升级产生影响，并且不同路径对产业结构升级的作用方向不尽相同。在下文中，我们将进一步分析城镇化影响产业结构升级的路径强度和方向。
从控制变量系数的回归结果可以看出，城市储蓄总额（save）的系数估计结果为005845，在1%的显著性水平上通过检验，并且其系数估计值在所有变量中最大，这表明城市储蓄总额作为城市资本积累的替代变量对城市产业结构升级有显著正向作用，这也进一步证明了林毅夫（1999）提出的产业结构升级就是资本不断替代劳动力的过程。城市科技人员数量（pscin）作为城市技术进步水平的替代变量，在1%的显著性水平上对产业结构升级具有正向作用，这说明城市科技人员数量与城市技术进步正相关，科技人员数量越多越能促进城市技术进步，进而内生地决定了城市产业结构升级的潜在动力和质量。环境约束（Envr）、城市对外开放度（open）分别通过了1%和5%的显著性检验，其中环境约束对城市产业结构升级的影响力度为001039，说明我国城市生态环境的恶化对产业结构升级产生了倒逼机制，严重的环境压力迫使城市转变发展方式，寻求产业结构的转型升级。对外开放度对产业结构升级有正向作用，但影响力度在所有变量中为最弱，这一方面表明了扩大开放对引进西方先进生产力促进我国城市产业升级的积极意义；另一方面也暗含着当前我国城市对外开放的深度较低，还停留在器物层面，在引进发达国家的创新思想和建立有利于技术进步的制度环境方面有待提高。
（二）城镇化对城市产业结构升级的传导路径分析
在第二部分的传导路径理论机理的研究基础上，本部分将实证分析城镇化通过城市要素禀赋对产业结构升级的影响路径方向和强度。本文借鉴安虎森等人（2012）提出的传导路径计算方法[20]，构建如（2）式所示的空间误差模型，并结合模型（1）的回归结果，估算城镇化对产业结构升级的传导路径方向和强度。
lnyi=α0+α1lnpurb+α2lnlurb+λlnw-μ+ε （2）
模型（2）中yi分别表示城市年末储蓄总额（save）、城市科技人员数量（pscin）、环境约束（Envr）。模型估计结果如表4。
根据表4的回归结果，人口城镇化与城市储蓄总额、城市科技人员数量存在显著的正相关关系，说明人口向城市迁移对提高居民收入水平、增加社会物质资本和人力资本积累，以及推动技术进步具有正向作用。人口城镇化与城市环境约束正相关，但未能通过显著性检验。土地城镇化在1%的显著性水平上与城市储蓄总额负相关，表明土地城镇化对居民收入水平的提高具有挤出效应。这主要是由于政府主导的土地城镇化占用了大量原本属于企业和居民的资源，并且土地城镇化引致的高地价、高房价大幅提高了企业和居民的生活成本，从而影响了居民收入水平的提高和资本积累。土地城镇化对城市科技人员数量和环境约束有显著的正向影响，说明土地城镇化对城市硬件设施的改善有利于吸引科技人员的迁入，提高了城市人力资本积累水平和科技创新能力。就环境约束而言，城市空间不断对外扩张，对城市周边生态环境造成严重破坏，城市面积的扩大、机动车数量的增加导致了城市内部环境污染加剧。
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