1.需求端作用机制
收入分配差距首先影响到住房市场的需求端。住房作为大额消费品，不同收入阶层住房消费倾向和支付能力的变化均会影响其住房需求。收入分配差距的扩大，会使社会财富向金字塔顶端集聚。对于高收入者来说，收入的增加使其住房支付能力增强，有能力负担一套甚至多套住房。而低收入人群则会因为收入的相对缩水减少甚至放弃住房的购买，最终表现为整体住房市场需求的变化，进而影响到住房价格。此外，高收入群体往往向明星城市聚集[19]，此类城市的中低收入人群不仅面临原有城市高收入群体的挤压，还要面临其他城市流入的高收入者的需求挤压，而此类明星城市住房需求却可能由于高收入者的流入使得整体住房需求上升，造成房价过度上涨的现象。
2.供给端作用机制
居民收入分配差距状况并不直接对住房市场供给产生影响，其对供给端的作用主要是通过影响居民储蓄率，间接传导到房地产供给商的资金面。居民收入分配状况会影响整体储蓄率水平，一方面，较高的储蓄率使得银行可贷资金额度增加，房企获得资金更为容易，使得供给增加；另一方面，高储蓄率使得银行具有一定维持低利率的能力，使得房企获得资金的成本较低，也会对供给产生推动。
三、实证分析与结果
（一）变量选取及模型设定
为考察房价与收入差距之间的互动机制，我们建立了基尼系数和住房价格的面板数据回归模型。同时为了更好地比较这两者的关系以及尽可能消除两者可能存在的内生性问题，我们在模型中引入了城镇化率、国内生产总值以及第三产业GDP占比等经济基本面参数，模型设定如下：
GINIit=αit+β1tLNHPit+β2tURit+β3tLNGDPit+β4tTIit+μit，i=1，2……，26 （式1）
LNHPit=χit+φ1tGINIit+φ2tURit+φ3tLNGDPit+φ4tTIit+γit，i=1，2……，26 （式2）
在式1中，GINIit （i=1，2，…，N；t=1，2，…，T）为被解释变量，LNHPit、URit、LNGDPit、TIit （i=1，2，…，N；t=1，2，…，T）为解释变量；在式2中，LNHPit （i=1，2，…，N；t=1，2，…，T）为被解释变量，GINIit、URit、LNGDPit、TIit （i=1，2，…，N；t=1，2，…，T）为解释变量。μit与γit （i=1，2，…，N；t=1，2，…，T）则分别表示式1和式2的随机误差项。各变量的定义及处理如下：
基尼系数（GINI）：基尼系数是国际上常用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标，因而在本文中，基尼系数代表了居民收入差距水平。张建华（2007）利用定积分的方法简化了基尼系数的公式：GINI=1-1N2∑n-1i=1wi+1，N代表总人口按收入高低排序分成的组数，wit则代表累计收入比重。[20]因此，本文收集了各城市统计年鉴中家庭可支配收入分组（大多为五等份与七等份分组）的数据，采用上述公式逐一计算得到最后的基尼系数指标。
住房价格（HP）：用各大城市当年房地产开发企业商品住宅平均销售价格来表示（单位：元/平方米），并对住宅价格取自然对数处理记为LNHP。
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