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　　2.人才培训
　　人才培训是人力资源管理的重要内容之一，是保证用人单位可持续发展的重要组成部分。成功的人才培训可以提高员工的知识和技能水平，提高他们的工作绩效，使用人单位能够在激烈的竞争中保持自己的人力资源优势和竞争力。传统的员工培训通常是由用人单位组织，根据不同的培训内容，用人单位将聘请专业人士或内部培训师完成训练。但无论使用哪种方式，它将花费大量人力、物力和财力。这种培训通常以课堂教学的传统形式，不能有效地满足人才培训的不同需要。随着大数据时代的到来，这一问题已圆满解决。
　　在大数据背景下，越来越多的专业培训机构开始开发专业的网络培训软件，用人单位可以根据自身情况选择购买或定制这些软件。该软件可以忠实地记录每一个员工的学习行为数据，通过对员工自身学历信息、工作年限、离职率、现有能力和素质、学习培训中的各种表现、未来发展潜力等海量数据进行提取，并将这些数据归入员工个人成长档案，生成个人成长曲线图，反映员工的成才过程。
　　3.人才测评
　　科学预测是大数据最明显的一个优势。大数据技术忠实地记录人类生产、生活中各种数据，在分析过程中只需对这些数据的规则和方式进行推导，就能对人类被虚拟化的行为进行科学预测。鉴于此，研究人员借助大数据技术研究了多个问题，包括人员绩效考核、人员选择和分类研究。在大数据思维的指导下，用人单位可以建立庞大的员工数据系统，利用现代信息技术，准确计算出优秀员工和风险员工的不同表现。这些差异可能是由于技术专长、个性，甚至生理指标等引起的。依托大数据技术，人力资源管理系统可以继续丰富人才评价和能力分析工具，发挥员工和人力资源部门的集体智慧。
　　4.薪酬绩效设计
　　用人单位的薪酬水平通常是吸引员工的重要指标之一，有效的薪酬与绩效手段可以激励员工更加努力的工作。然而，现实是几乎每一个用人单位的薪酬制度都面临着问题，绩效系统及其基础也经历着同样的命运。传统的绩效考核体系往往侧重于工作质量而非数量，薪酬不能反映高绩效员工与低绩效员工之间的差异。即使用人单位应用关键绩效指标（KPI：Key Performance Indicator）绩效模式，员工的日常考核对人力资源部门来说也是一件难事。而且，选择全面公平的KPI指标也很难，许多用人单位的KPI最终形同虚设。在大数据思想的影响下，用人单位通过软件记录员工每天的工作量、具体工作内容、工作成绩，然后使用云计算处理，分析这些数据信息，据此可能分析出员工的工作态度、忠诚度、进取心等难以通过常规手段测评的信息。最后，根据绩效支付工资标准，计算机可自动计算出相应的薪酬水平。用计算机来实现这些操作，不仅能提高工作效率，而且可以减少用人单位在人力资本方面的投资，而且基于“数据”事实推导得出的结论是最有说服力的。　　5.职业生涯规划
　　对大数据时代的背景下，个人的职业选择和规划也与大数据密切相关。通过对员工信息的定量分析，我们可以得到员工大量的信息资料，如工作意向、他们感兴趣的推荐会、专业经验和业绩、职业生涯规划书等，人力资源部门可以了解员工的职业兴趣，为员工提供更好的职业生涯规划。用人单位将传统的职业生涯管理与大数据时代下的职业生涯管理相结合，充分利用这两种方法来探索员工的职业发展路径，提供个性化的就业指导，最终降低员工离职倾向，实现用人单位与员工的双赢。
　　三、大数据在人力资源管理中的潜在困局

大数据在人力资源管理中的创新应用与潜在困局

2015-10-13 08:57　来源: 互联网作者：刘勇浏览次数 2761

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