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大数据在人力资源管理中的创新应用与潜在困局

2015-10-13 08:57　来源: 互联网作者：刘勇浏览次数 2760

　　如上所述，大数据的理论和技术拥有诸多优点，但事实上，大数据还处于发展阶段，其相关概念、技术、方法还不成熟。因此，大数据在人力资源管理中仍有如下困局亟待破解。
　　1.大数据信息的有偿使用
　　在大数据中，数据分析和云计算通常是联系在一起的。全球知名咨询公司麦肯锡是这样描述二者关系的：“如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为企业决策服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。”因此，提供云计算的信息技术公司或供应商在前期建设中投入了巨额的研发成本，因此如果要使用大数据信息、接受大数据服务，必然要支付高昂的费用。这对一些中小型企事业单位的支付能力来说可能是不能承受之重。
　　2.信息安全
　　在大数据时代下，每个人的一言一行几乎都可以用虚拟的数字来表示。因此，随着大数据技术的应用，个人隐私和商业秘密存在被侵犯的危险。根据互联网数据中心（IDC）的统计数据：2010，只有不到三分之一的数据是需要保护的，但2020，这个比例将超过五分之二。在亚洲和南美国等新兴市场，数据保护更是缺乏。随着电子商务和社交网络的兴起，越来越多的人在网络上留下了个人信息。虽然用人单位可以通过这些信息来了解、分析员工，但如果使用不当，它可能侵犯员工的隐私，并可能给员工造成巨大损失。
　　3.大数据技术并非“万能术”
　　由于大数据的优势，因此很多人可能会认为大数据可以解决所有的问题。对于一些行业，如互联网，利用大数据分析可以有效地处理大量的数据，分析用户需求，全面优化产品。但许多迹象表明，目前大数据还不能完全取代传统的结构化数据，因为相对于结构化数据的有效性，非结构化的数据并不占优势。特别是对某些特定的应用，结构化数据仍占主导地位。传统的数据处理方法，可以处理这些结构化数据，没有必要使用大数据技术。具体到人力资源工作，如果问题可以通过传统的结构化数据解决，则不必使用大数据技术。
　　4.数据结论的可靠性
　　在大数据时代，数据不断流动和更新。大数据是人类知识和社会价值的源泉，通过大数据分析，我们可以发现更多有价值的潜在关系，从中我们可以预测具体事物的发展方向。但是来自数据的结论不一定真实。因为随着数据量的增加，噪声数据增多，信息的价值密度降低，据此得出的结论可能并不可靠，甚至是错误的结论。此外，通过大数据分析获得的宏观结论，对一些微观问题则是无意义的。因此，我们不能期望依据大数据来预测所有事件的发展趋势。
　　四、结论
　　大数据为人力资源管理提供了新的工作方法和思路，但它仍有潜在困局需要有效破解。人力资源部门需要充分利用大数据的优势，尽量避免它的缺点，使大数据为用人单位和人力资源工作者更好地服务。

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