1）企业的经营规模、经营性质和经营年限均能显著影响其人力资源管理模式和水平。
2）提高人力资源管理水平能够显著促进员工满意度和企业绩效。
3）员工满意度是人力资源管理与企业绩效关系的中间变量。
2.2 用于文中模型的数据抽取
此次问卷调查共设计30个问题，其中人力资源管理问题15个、员工满意度问题8个、企业绩效调查问题6个。于2015年8月采用计量满意度的形式，分值从1到10。对56家企业进行了调查问卷发放和回收工作，最终得到有效问卷322份。
通过对问卷数据进行简单的描述性统计分析，得到各个指标的均值和方差表（见表1）。由表1可知，各个指标间具有很强的相关性，无法直接做回归分析，因此通过因子分析法提取出潜在因子，以达到消除相关、减少指标的目的。
2.3 因子分析及分析结果
1）信度检验。笔者采用克朗巴哈系数比较法对3组变量做了信度分析，即克朗巴哈系数＞0.5，认为可信，见表2。从表2可知，可以用作进一步的因子分析，因为所有变量的克朗巴哈系数均＞0.5，即全部通过了信度分析。
2）变量的因子分析检验。笔者使用spss软件，对三组变量进行因子分析检验，分析人力资源管理变量、员工满意度变量和企业绩效变量的KMO系数检验、巴氏球体检验（见第9页表3）。人力资源管理变量、员工满意度变量、企业绩效变量3组数据的KMO系数分别为0.836，0.956和0.877，均大于0.7，三者的巴氏球体检验的显著性全部低于
0.001，这表明3组变量通过因子分析检验，能够进行下一步的因子分析。
3）3组变量的回归分析。在对3个变量进行因子分析检验后，采用Eviews软件，以企业绩效Y为因变量，以人力资源管理X1为自变量，得到回归结果
Y = 0.178 + 0.245X1，R2 = 0.862.（7）
（0.001） （0.001）
由式（7）可知，其他因素不变时，人力资源管理与企业绩效显著正相关，相关系数为0.862，说明回归模型拟合效果较好。人力资源管理X1的系数t＜0.01，通过了显著性检验，即人力资源管理对企业绩效的影响是显著的。由式（7）可知，人力资源管理变量每提升1个单位，企业绩效就会提升0.245个单位。
为检验人力资源管理对企业绩效的影响是否通过员工满意度来发生的，笔者以企业绩效Y为因变量，以人力资源管理X1和员工满意度X2为自变量，回归结果为
Y = 0.178 + 0.217X1 + 0.163X2，R2 = 0.904.（8）
（0.001） （0.001） （0.001）