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　　（二）描述性统计与相关系数
　　变量的描述性统计数据和相关系数矩阵如表3所示。从表中可知，授权与结构洞的相关系数分别是0.259，免费释放与结构洞、授权的相关系数分别是0.213、-0.082，技术吸收与结构洞、授权、免费释放的相关系数分别是0.316、0.316、0.236，技术创新与结构洞、授权、免费释放、技术吸收的相关系数分别是0.391、0.416、0.315、0.659。
　　（三）研究假设检验
　　本研究运用层次回归法对研究假设进行检验。分析结果如表4、表5所示。表4的模型1是被解释变量技术吸收能力对控制变量的回归。模型2是技术吸收能力同时对控制变量和自变量（结构洞）做回归（回归系数显著，p<0.05），模型的F值明显增大，因此，与模型1相比，模型2增加解释变量（结构洞）后，模型拟合度得以优化，R2也增大，R2增加了18.6%（p<0.05），表明结构洞对技术吸收能力具有一定的解释作用。假设1a得到支持。
　　表4的模型3是中介变量（授权）对解释变量（结构洞）做回归（回归系数显著，p<0.05）。模型4是被解释变量（技术吸收能力）同时对解释变量和中介变量（授权）做回归（回归系数显著，p<0.05），模型的F值明显增大，与模型2 相比，R2也增大，R2增加了2.6%（p<0.05）。也就是说，模型4在模型2的基础上增加中介变量授权后，对被解释变量（技术吸收能力）的解释能力迅速提升，这也意味着授权的中介作用显著。在模型4中，被解释变量（技术吸收能力）对解释变量（结构洞）和中介变量（授权）的回归系数显著（p<0.05），也就是说，授权在解释变量（结构洞）和被解释变量（技术吸收能力）之间发挥部分中介作用。假设2a得到支持。
　　表4中的模型5是被解释变量（技术创新能力）对控制变量的回归。模型6是被解释变量（技术创新能力）同时对控制变量和自变量（结构洞）做回归（回归系数显著，p<0.05），模型的F值明显增大。因此，与模型5相比，模型6增加解释变量（结构洞）后，模型拟合度得以优化，R2也增大，R2增加了19.5%（p<0.05），表明结构洞对技术创新能力具有一定的解释作用。假设1b得到支持。
　　模型7是中介变量（授权）对解释变量（结构洞）做回归（回归系数显著，p<0.05）。模型8是被解释变量（技术创新能力）同时对解释变量和中介变量（授权）做回归（回归系数显著，p<0.05），模型的F值明显增大，与模型6相比，R2也增大，R2增加了2.7%（p<0.05）。也就是说，模型8在模型6的基础上增加中介变量授权后，对被解释变量（技术创新能力）的解释能力迅速提升，这也意味着授权的中介作用显著。在模型8中，被解释变量（技术创新能力）对解释变量（结构洞）和中介变量（授权）的回归系数显著（p <0.05），也就是说，授权在解释变量（结构洞）和被解释变量（技术创新能力）之间发挥部分中介作用。假设2b得到支持。
表5的模型1是被解释变量（技术吸收能力）对控制变量的回归。模型2是被解释变量（技术吸收能力）同时对控制变量和自变量（结构洞）做回归（回归系数显著，p<0.05），模型的F值明显增大。因此，与模型1相比，模型2增加解释变量（结构洞）后，模型拟合度得以优化，R2也增大，R2增加了18.6%（p<0.05），表明结构洞对技术吸收能力具有一定的解释作用。模型3是中介变量（免费释放）对解释变量（结构洞）做回归（回归系数显著，p<0.05）。模型4是被解释变量（技术吸收能力）同时对解释变量和中介变量（免费释放）做回归（回归系数显著，p<0.05），模型的F值明显增大，与模型2 相比，R2也增大，R2增加了4.9%（p<0.05）。也就是说，模型4在模型2的基础上增加中介变量免费释放后，对被解释变量（技术吸收能力）的解释能力迅速提升，这也意味着免费释放的中介作用显著。在模型4中，被解释变量（技术吸收能力）对解释变量（结构洞）和中介变量（免费释放）的回归系数显著（p<0.05），也就是说，免费释放在解释变量（结构洞）和被解释变量（技术吸收能力）之间发挥部分中介作用。假设2c得到支持。

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结构洞、输出型开放式创新与企业技术能力

2016-06-17 10:26　来源: 互联网作者：崔海云施建军浏览次数 4832

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结构洞、输出型开放式创新与企业技术能力 2016-06-17 10:26 来源: 互联网 作者：崔海云 施建军 浏览次数 4832