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　　与上述研究相比，本文有两个特点：（1）将我国划分为东部、东北、中部和西部4个区域，这是因为这4个区域在资源禀赋、环境承受力和技术创新等方面存在较大差异，因此它们面临的生产可能性边界肯定不同。如果强行将所有地区都纳入同一生产可能性前沿，则其测度出的生产效率必定存在一定的误差。本文采用Metafrontier分析框架，分别对东部、东北、西部和中部地区构建生产可能性前沿，并对这4个地区构建了一个统一的生产前沿，这使得测度出的经济增长效率更精确，更具有可比性。（2）经济增长效率测算采用SBM-Undesirable模型，并构造环境综合污染指数而不是简单使用二氧化碳或二氧化硫等单个数据指标，将环境和能源的双重约束纳入经济增长效率评价体系，力图得到更健康的经济发展效率。
　　三、方法与数据
　　1. Metafrontier分析框架
　　自20世纪20年代美国经济学家P·Douglas和数学家C·Cobb合作提出了Cobb-Doyglas生产函数理论后，新的研究成果不断出现，如距离函数（Shephard，1953）、确定性前沿生产函数（Sato & Chy，1968）和超越对数生产函数（Christensen & Jorgenson，1971）等。发展至今，国内外许多学者在评价生产效率问题时多使用Metafrontier分析框架，即首先根据相关的标准将决策单元（Decision Make Unit，简称DMU）划分为不同的群组，然后使用一定的方法构建一个生产前沿面，通过测算实际产出与生产前沿面的距离来评价效率的高低。
O’Donnell等（2008）通过产出集合（output sets）和产出距离函数（output distance funtions）定义了共同边界（metafrontier）、群组边界（groupfrontiers）和技术效率（technical efficiencies）。{12}x∈R+M和y∈R+N分别表示真实的投入和产出向量，共同技术集合Tmeta={（x，y）：x≥0；y≥0；x可以生产y}，则在可行技术下的可能生产集合为P（x）={y；（x，y）∈T}，该集合的上界即为共同边界，记为Pmeta（x），那么根据经典的效率理论，此时实际的P（x）与Pmeta（x）的距离Dmeta（x，y）就等价于共同技术效率（Technical efficiency with respect to the metafrontiers，MTE），可表示为：
　　共同技术效率（MTE）是以共同边界为基准得出的距离函数值，可以反映DMU在整体中投入产出的效率水平，可用于跨群组之间的效率比较，本文称之为综合效率或经济增长效率。
　　同理，根据各区域在地域和要素禀赋上的不同，将所有的生产决策单元分成K个群组时，对应有TK和PK（X），则群组技术效率（Technical efficiency with respect to the groupfrontiers，GTE）为：
　　由于共同边界包络了所有的群组边界，所以Dk（x，y）≥Dmeta（x，y），由此可定义共同技术比率（Metatechnology ratio，MTR），其计算公式如下：
　　MTR越高，反映其技术缺口越小，即其实际的生产技术水平越接近于其潜在的生产技术水平。技术水平与上述技术效率的区别在于，技术效率的提高不仅可以通过技术水平的提高来实现，还可以通过优化资源配置、产业结构调整等实现。
　　2. SBM-Undesirable模型
　　在Metafrontier分析框架的基础上，我们可以利用投入和产出数据，采用数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，简称DEA）估计出群组边界和共同边界，并据此测算出生产效率。DEA是前沿生产函数中的一种非参数估计方法，其特点是不需要提前确定函数关系，只要获得投入和产出的数据就可以分析DMU是否技术有效。Tone（2001）为了更准确地测度效率值，引入投入和产出的松弛变量并提出了SBM-DEA模型，然而该模型并不能处理包含非合意性产出情形下的效率评价问题。为此，Tone和Tsutsui（2006）在该模型的基础上又提出了SBM-Undesirable模型，从而有效解决了包含非合意性产出情形的效率评价问题。

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基于环境与资源双重约束的我国区域经济增长效率研究

2014-10-14 09:35　来源: 互联网作者：邹朋飞等浏览次数 5934

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