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矩阵式组织架构下的大型建筑施工企业生产经营数据指标体系建设与应用

2014-12-12 09:43　来源: 互联网作者：孙召春等浏览次数 6529

　　（1）一个子公司可能要面对多个上级主管部门，受多重领导。每个部门有各自的生产经营数据需求，子公司要报多套报表，工作量大大增加。
　　（2）矩阵式架构下，各主管部门之间的管理界面交集多，数据之间也存在交叉统计管理，同一指标在不同部门的报表中重复出现，但由于管理角度不一样，指标的统计口径不一致，给子公司数据报送带来困扰，也导致各部门统计数据难以整合和共享。
　　（3）面对不同的上级主管部门，子公司内可能是不同的对口部门在报送数据，同一数据多头报送，缺乏统一的数据源头，导致总部得到的数据不一致甚至相互矛盾，影响了判断和决策。
　　因此，要解决上述难点问题，需要对矩阵式组织架构下的生产经营数据进行研究和分析，将分散在各部门的数据要求整合统一到一起，建立一套完整、统一、科学、合理的数据指标体系，既能满足各级管理部门不同维度的管理需求，又减轻下级单位填报负担。
　　3 矩阵式组织架构下企业生产经营数据指标体系建设
　　矩阵式组织架构下企业生产经营数据的研究与分析，本质上是对公司各类业务和管理界面进行重新梳理，追根溯源，找出数据采集源头，进行数据标准化，并根据企业生产经营活动各个环节进行归类整合，形成指标体系的过程。
　　3.1 指标体系的建设原则
　　（1）全面性原则。指标体系要覆盖全面，客观、完整、准确、有效地反映企业生产经营情况。
　　（2）科学性原则。指标体系是一个有机的整体，要充分考虑到指标间的逻辑关系，同时应进行高度筛选，避免冗余重复。
　　（3）标准化原则。指标体系应从指标名称、指标概念、统计口径、审核关系、取数来源等方面进行统一规范和要求[3]。
　　（4）可操作性原则。指标的选取充分考虑指标的可用性，在实际操作中可方便、快捷地获取数据。
　　3.2 指标体系的建设思路
指标体系的建立可以分为3个阶段：一是以各部门原始统计报表为基础，结合业务管理流程，对指标高度提炼，形成反映生产经营活动的指标集；二是在指标集的基础上结合企业实际业务情况，运用归纳总结方法把指标集进行归类总结，形成统一化的指标体系；三是后续如果有指标进行扩展可以在指标体系的基础上结合前两个阶段进行指标体系的完善和扩展（如图2所示）。

　　3.3 生产经营数据指标集分析

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