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矩阵式组织架构下的大型建筑施工企业生产经营数据指标体系建设与应用

2014-12-12 09:43 来源: 互联网 作者:孙召春等 浏览次数 6531

  f31为统一数据字典,数据字典是报表标体系梳理的重要环节,是建立企业主数据的基础。首先遵循国家和行业标准,其次遵循企业已发布的标准,最后没有标准可参照的各部门讨论后统一。 
  f32为统一指标名称和定义,各部门报表中存在名称相同的指标含义不同,含义相同的指标名称不同,通过各部门讨论,达成共识,形成内部标准,对指标名称和定义进行规范和统一。 
  f33为统一采集颗粒度,对某些指标项的统计,有的部门采用大类,有的部门则采用细粒度的分类,对此均按照最小颗粒度原则,以最小颗粒度采集数据。如设计项目是一个大类,下面可以细分为咨询、规划等,则按细粒度的分类进行采集和统计。 
  f34为统一采集频率和采集时间,不同部门在数据采集和统计时的频率和时间,通过各部门讨论,形成一致意见,如统一采用月度报送方式,并统一报送时间。 
  3.3.6 指标验证 
  指标体系A由各部门报表变换推导而来,最终仍要服务于各部门,生成各部门所需要的报表,因此必须要能还原成B。F′是F的逆算法,通过F′验证指标体系A的完备性。 
  F′(A)=B 
  3.4 生产经营数据指标体系框架 
  生产经营数据指标体系在指标集的基础上,结合企业业务客观实际,采用层级分析法,把指标集进行分类、分级、整理,形成体系框架。 
  一级分类:将指标集分为企业级信息和项目级信息,分别从这两个维度描述企业生产经营活动的静态和动态信息。 
  二级分类:企业级信息从机构、人员、财务、计划、设备等方面进行划分,来反映企业生产经营活动的基本面貌;项目级信息根据企业的业务类型划分为施工、设计、投资、房地产、装备制造等项目类型。 
  三级分类:企业级信息根据统计要求进一步划分;项目级信息根据不同的项目类型,每一类项目不同管理流程和环节进一步划分,从项目前期跟踪、投标中标、合同阶段、项目在建信息到项目竣工信息等都进行了覆盖。 
  大型建筑施工企业生产经营数据指标体系框架如图3所示。 
  4.1.1 三层数据管理 
  (1)基础数据采集:以指标体系为依据,一方面根据不同项目类型,按照项目生命周期不同阶段,实现数据从底层项目部到各上级单位的分级次数据层层采集。另一方面对不具体到项目的数据,支持从单位层级直接采集。
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