关键词：人力资源管理；因子分析；企业绩效
近年来，随着全球经济一体化和竞争水平的提高，作为公司重要资源的人力资源受到了越来越高的重视。加强人力资源管理已逐渐成为大家的共识，是当代企业发展的一个重要标志[1]。基于此，笔者采用国际通用的明尼苏达量表为范本，设计出包含人力资源管理、员工满意度和企业绩效3个方面的调查问卷，用以研究三者的关系。运用因子分析法，提取出人力资源管理、员工满意度和企业绩效3个因子，并进行回归分析。研究显示，员工满意度与人力资源管理、企业绩效均有很强的相关性，中介变量的作用很显著[2]。
1 因子分析模型建立
因子分析是指通过研究指标之间的相关关系，挖掘影响指标的潜在因子，将指标用因子的线性组合来表示，互不相关的因子来替代原始指标进行研究。因子分析方法的提出，主要是为了解决人们在研究大量变量之间的影响，探讨众多变量之间的相关性，基于此，通过因子分析可以厘清不同变量之间的基本结构，简化观测指标，并且很好地降维，实现消除指标之间相关性的效果[3]。
笔者使用因子分析法将一系列有关人力资源管理和企业绩效的各种指标进行综合分析，去除一些不相关的指标，分析人力资源管理变量和企业绩效变量之间的关系，从而研究两者之间的关系。另外，同样通过因子分析法得到了员工满意度变量，为后续的实证研究做铺垫。
具体建立因子模型为
式中：λj为样本矩阵X的第j个特征值，取之和 ∑≥0.80的前m个因子。
2 企业员工满意度的实证分析
2.1 模型建立
企业员工的满意度实证模型的建立是研究人力资源和企业绩效之间关系的第一步。目前来看，这方面的研究已有很多，比如DR，HB，F，P，C均是常见的研究模型[4-6]。在对过去的研究模型分析的基础上，该研究以员工满意度为中间变量，建立了一种新的实证模型来分析人力资源管理与企业绩效关系（见图1）。企业的经营性质、发展规模和经营年限均是人力资源管理的重要影响因素。人力资源管理水平的提高，使企业员工满意度得到了显著提升，通过员工的认同感和更称职的工作，最终使企业绩效显著提高。
图1充分展现了员工满意度对于企业绩效的影响作用，契合实际情况，即人力资源管理水平的提升会通过增加员工满意度最终提高企业绩效。基于模型解释及后续回归分析的需要，该研究从人力资源管理的影响因素出发，提出了企业经营规模、经营性质和经营年限3个影初始变量，构建人力资源管理与企业绩效的关系，并且根据3个变量之间的关系又依次构建假设。